线性表（Linear List）由n（n≥0）个具有相同类型的数据元素 a1 a2 ... an 组成的有限序列 一个数据元素由若干个数据项（Item）组成 通常把数据元素称为记录（Record） 含有大量记录的线性表称为文件（File） 线性表的抽象数据类型 InitList(&L) Destro ...
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2020-01-08 21:14:05
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color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0,[ { offset: 0, color: '#00ddff' }, { offset: 1, color: '#007db8' } ]), 1、使用颜色渐变生成器echarts.graphic ...
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2020-01-08 14:24:23
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CART算法 原理 CART全称为Classification and Regression Tree。 回归树 相比ID3，CART遍历所有的特征和特征值，然后使用二元切分法划分数据子集，也就是每个节点都只会分裂2个分支。接着计算数据子集的总方差来度量数据子集的混乱程度，总方差越小数据子集越纯，最 ...
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2020-01-07 18:03:09
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背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ，对 regression 一词比较疑惑. 这个 linear Regression 中的 Regression 是什么意思，字面上 Regression 是衰退的意思，线性衰退？相信理解了这个词，对 ...
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2020-01-05 09:31:26
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一、Model Representation 还是以房价预测为例，一图胜千言： 表示一个从 到`y`的函数映射。 二、Cost Function 因为是单变量线性回归，所以假设函数是： $$h_{\theta}(x)=\theta_0+\theta_1x$$ 所以接下来的问题是怎样确定参数$\the ...
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2020-01-01 23:56:29
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一、Non linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归在特征很多时，计算量会很大。 一个简单的三层神经网络模型： $$a_i^{(j)} = \text{"activation" of unit $i$ in layer $j$}$$$$\Theta^{(j)} = \text{matr ...
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Web程序 时间：
2020-01-01 23:48:07
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一、Multiple Features 这节课主要引入了一些记号，假设现在有n个特征，那么： 为了便于用矩阵处理，令$x_0=1$： 参数$\theta$是一个 维的向量，任一个训练样本也是 维的向量，故对于每个训练样本：$h_\theta(x)=\theta^Tx$。 二、Gradient Dec ...
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2020-01-01 23:41:13
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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class linear_regression(object): 计算均方误差损失 def compute_loss(self,y,y_hat): retur ...
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2020-01-01 18:39:11
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Squeeze and Excitation Networks SENet是Squeeze and Excitation Networks的简称，拿到了ImageNet2017分类比赛冠军，其效果得到了认可，其提出的SE模块思想简单，易于实现，并且很容易可以加载到现有的网络模型框架中。SENet主要 ...
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2020-01-01 11:53:51
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语法1： background: linear gradient(起始方向, 颜色1, 颜色2, ...); background: webkit linear gradient(left, red , blue); background: webkit linear gradient(left t ...
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2019-12-31 21:43:37
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