在k8s中部署有状态应用时，通常需要做数据持久化存储。 后端存储的方式有以下几种： 1.基于宿主机本地的存储方式； （重启pod时，若pod被调度到其他节点上，尽管原来节点上的数据不会丢失，但是其他节点上没有该应用存储过的数据，所以并不持久化） 2.基于本地过云存储服务的方式，如：（NFS、glus ...
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2019-06-25 00:18:17
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使用START NEW TASK, 函数需要是远程调用模块。 错误：FUNCTION module ' ZMMFM0021' cannot be used for 'remote' CALLS. CALL FUNCTION 'ZMMFM0201' STARTING NEW TASK pv_zproi ...
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2019-06-20 12:36:48
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如何将下图中的浏览量(PV)、访客数(UV)、IP数这几列中的带有千位分隔符"，"的字符串类型转换成浮点数类型 示例代码如下： import pandas as pd test = pd.DataFrame({'A': ['1,232.1', '22,332.3', '3,232', '1,111, ...
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2019-06-17 10:28:34
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1、磁盘lvm管理，完成下面要求，并写出详细过程： 创建一个至少有两个PV组成的大小为20G的名为testvg的VG;要求PE大小 为16MB, 而后在卷组中创建大小为5G的逻辑卷testlv;挂载至/users目录创建pv pvcreate /dev/sd{a6,c}创建卷组并指定块大小vgcre ...
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2019-06-16 20:13:59
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逻辑卷 创建、扩展逻辑卷流程 1. 创建物理卷（将设备指定为物理卷） pvcreate /dev/sdc 2. 查看pv：pvs或者pvdisplay 3. 创建卷组，并制定pe大小（物理卷是用固定大小的物理区域（ Physical Extent， PE）来定义的） vgcreate s 16m t ...
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2019-06-16 10:01:14
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1.将我们准备好的磁盘，标记成我们需要的PV 可以看到我们的PV已经做好 2.制作VG （我们先用其中两块制作VG） 查看一下我们的VG，vg0大小为192M（创建VG需占用一部分空间） 3.制作LV， 我给了lv050M的空间 查看lv0 4.创建文件系统，在这里我选择的是xfs格式，并进行挂载， ...
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2019-06-14 21:29:29
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参考1参考2 参考1 参考2 对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于 ...
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2019-06-14 09:26:58
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参考1参考2 参考1 参考2 对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于 ...
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2019-06-14 09:24:11
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lvm功能： 1.整合磁盘空间 2.在线扩容 操作 pv 1.创建pv pvcreate /dev/sda6 pvcreate /dev/sda7 2.查询pv pvs pvdisplay vg 1.创建vg vgcreate vg0 /dev/sda6 /dev/sda7 2.查询vg vgs v... ...
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2019-06-13 20:13:10
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1.将我们准备好的磁盘，标记成我们需要的PV 可以看到我们的PV已经做好 2.制作VG （我们先用其中两块制作VG） 查看一下我们的VG，vg0大小为192M（创建VG需占用一部分空间） 3.制作LV， 我给了lv050M的空间 查看lv0 4.创建文件系统，在这里我选择的是xfs格式，并进行挂载， ...
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2019-06-13 00:40:10
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