1. 学习计划 1、Solr服务搭建 2、Solrj使用测试 3、把数据库中的数据导入索引库 4、搜索功能的实现 2. Solr服务搭建 2.1. Solr的环境 Solr是java开发。 需要安装jdk。 安装环境Linux。 需要安装Tomcat。 2.2. 搭建步骤 第一步：把solr 的压缩 ...
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2018-12-05 16:13:13
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solr7.5连接mysql，导入数据库数据，并通过php操作solr处理。
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2018-12-04 20:01:25
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都说el配置很简单,确实比solr简单多了,不用手动配置一大堆,不过第一次配置也不轻松,因为马虎老是漏掉了许多地方 配置一个半小时才启动成功: 这里主要记录一下一些遇到的坑: 一 不能用root启动,可以将el相关的目录权限全部授权给普通用户: chown -R username /usr/loca ...
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2018-12-03 00:46:14
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引言 "文章（全文搜索引擎 ElasticSearch 还是 Solr？）" 这篇文章总结的很好， 将全文搜索的知识点总结的很有条理，为了更好的理解，我专门根据文章内容整理了一个思维导图，期望能对学习全文搜索 和 elasticsearch 的同学提供一个指导。 思维导图 系列文章列表 "Elast ...
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2018-12-01 15:10:13
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Haystack为Django提供了模块化的搜索。它的特点是统一的，熟悉的API，可以让你在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端（比如 Solr, Elasticsearch, Whoosh, Xapian 等等）。 我们在django中可以通过使用haystack来调用Elasticsearch搜 ...
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2018-11-30 21:47:03
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本文由王亮发表某客户大数据测试场景为：Solr类似画像的数据查出用户标签——通过这些标签在HBase查询详细信息。以上测试功能以及性能。其中HBase的数据量为500G，Solr约5T。数据均需要从对方的集群人工迁移到我们自己搭建的集群。由于Solr没有在我们集群中集成，优先开始做HBase的数据迁移，以下总结了HBase使用以及数据迁移遇到的各种问题以及解决方法。一.迁移过程遇到问题以及解决遇到
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2018-11-30 18:21:58
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一：使用的工具haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单 ...
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2018-11-27 14:39:24
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如何在保证存储量的情况下，又能保证数据的检索速度。 HBase提供了完善的海量数据存储机制，Solr、SolrCloud提供了一整套的数据检索方案。 使用HBase搭建结构数据存储云，用来存储海量数据；使用SolrCloud集群用来搭建搜索引擎，将要查找的结构化数据的ID查找出来，只配置它存储ID。 ...
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2018-11-24 14:10:56
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Solr就是Lucene的框架，对Lucene有初步的了解后，我们可以开始学习Solr了 先回顾一下Lucene入门程序的操作步骤 入门程序 我是以磁盘上的文档为原始文件 创建索引 第一步：获取文件 第二步：创建文档对象 第三步：创建分析器 第四步：保存索引及文档到索引库 接下来就是一些增删改查的操 ...
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2018-11-23 20:42:34
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使用IndexSearcher，IndexWriter对象对索引进行增删改查 直接贴代码了，方便日后查看，回顾 public class LuceneManager { private IndexWriter getIndexWriter() throws IOException { Directo ...
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2018-11-23 18:35:53
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