公司升级了服务器的配置，内存吃紧的问题得以解决，由此想到了几个优化MySQL的简单方法。首先明确两件事，我们的业务场景是常见的高并发web服务，查询速度是重中之重。还有就是优化前一定要备份数据库，不然出问题就只能跑路了。 1.使用固态硬盘 这个优化方法毫无技术含量，完全就是花钱买性能，但是不得不说这 ...
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2018-04-15 19:45:48
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还没看，先mark一下 一、什么是视图重写？ 视图是数据库中基于表的一种对象，把对表的查询固化，这种固化就是视图。 这里我们需要注意区分: 视图<——>物化视图<——>物化（技术），三者之间的关系。 物化是将结果缓存至内存的方式，这里我们所说的视图，其结果是动态的，而物化视图的结果是一个固定结果，对 ...
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2018-04-10 10:47:12
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牛顿法、拟牛顿法 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/51615162 Levenberg–Marquardt算法 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/53310804 ...
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2018-04-03 17:15:10
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tensorflow性能调优实践 https://www.jianshu.com/p/937a0ce99f56 2018.04.01 Deep Learning 之 最优化方法 https://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/72615621 20 ...
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2018-04-01 11:50:36
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记录一个在StackOverflow上看到一个十分有趣的问题：问题。 高票答案的优化方法： 首先找到罪魁祸首： 优化方案使用位操作： 正数右移31一定为0，负数右移31一定为-1。再取反进行求&（按位与），0与任何数的&为0，-1与任何数的&为数本身。这样就巧妙的避开分支预测了，可以加速很多。 ...
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2018-04-01 10:44:13
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性能分析以及优化 使用的是vs2017自带的性能分析工具。 主要分析了遇到的性能瓶颈，以及想到的优化方法，有的验证了，有的没有来得及。 首先看整体用时以及cpu占有率。 最终在我的设备上(I5-5200U 三星860EVO固态)运行时间约为27.3S。期间cpu占有率比较稳定. 前0.5秒cpu占用 ...
前言 这里讨论的优化问题指的是，给定目标函数f(x)，我们须要找到一组參数x。使得f(x)的值最小。 本文下面内容如果读者已经了解机器学习基本知识，和梯度下降的原理。 SGD SGD指stochastic gradient descent，即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本号。 对于训练数据 ...
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2018-03-29 17:25:43
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1、压缩图片 2、减少冗余代码 3、避免404错误 4、避免滤镜的使用 5、在HTML中不要使用压缩图片 6、DNS解析优化，DNS缓存，减少DNS查找。 7、异步加载（并发、require） 8、预加载、延迟加载，按需加载 9、减少重绘和回流 10、减少DOM节点 11、减少节点的操作（inner ...
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2018-03-24 17:31:34
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Newton方法主要解决无等式约束和等式约束的最优化方法。 1、函数进行二阶泰勒展开近似 Taylor近似函数求导等于0进而得到Newton步径。(搜索方向) 2、Newton减量（停止条件） 当1/2λ2<ε停止搜索 3、搜索策略 回溯直线搜索确定搜索步长t P.s 回溯直线搜索 下降方法：Δx步 ...
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2018-03-21 18:35:19
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题目：http://lx.lanqiao.cn/problemset.page?code=BEGIN-&userid=188230 一、Fibonacci数列 优化方法：不能直接每次求取Fibonacci递归，要用数组将原来算过的数据存储下来，因为相同的情况递归算法会重复算很多次。 time：15m ...
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2018-03-20 18:03:35
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