一、监控系统概论监控系统在这里特指对数据中心的监控，主要针对数据中心内的硬件和软件进行监控和告警。企业的IT架构逐步从传统的物理服务器，迁移到以虚拟机为主导的IaaS云。无论基础架构如何调整，都离不开监控系统的支持。不仅如此。越来越复杂的数据中心环境对监控系统提出了更越来越高的要求：需要监控不同的对象，例如容器，分布式存储，SDN网络，分布式系统。各种应用程序等，种类繁多，还需要采集和存储大量的监
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2020-04-15 09:31:10
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分布式系统理论 - 从放弃到入门随承载用户数量的增加和容灾的需要，越来越多互联网后台系统从单机模式切换到分布式集群。回顾自己毕业五年来的工作内容，同样有这样的转变。 毕业头两年负责维护运行在刀片机上的业务，在机房里拔插单板的日子是我逝去的青春。设备之间通过VCS组成冷备，但即使有双机软件保护，宕机、 ...
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2020-04-15 09:20:46
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springCloud Bus 是什么？ springCloud Bus 是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统连接起来的框架，它整合了java的事件处理机制和消息中间件的功能。 Bus支持两种消息代理：RabbitMQ和 Kafka。 作用： Bus可以管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布 ...
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2020-04-15 00:44:50
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1.分布式应用 在分布式系统中，国内常用zookeeper + dubbo组合，而SpringBoot推荐使用全栈的Spring，SpringBoot + SpringCloud 分布式系统： 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化 ...
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2020-04-14 18:28:10
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转：https://www.cnblogs.com/mayundalao/p/11798502.html 简述 分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。 例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。 解决方案 在分布式系统中，要实现分布式事务， ...
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2020-04-13 21:08:07
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CAP理论 C: (Consistency) 一致性 在分布式系统中，数据能够在多个副本之间保持一致的特性。对于有多个副本的分布式系统来说，如果数据在一个节点上进行修改，其他节点尚未同步数据，当在其他节点上读取操作的时候，读取的还是老的数据。这就是分布式数据不一致。 在分布式系统中，如果更新一个节点 ...
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2020-04-12 20:53:37
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[toc] 一、Kafka、RabbitMQ、Redis消息中间件对比 在分布式系统中、消息中间件常用于系统间的数据交换, 按照实际业务需求场景以及运维成本，可以选择适合自己的产品. 二、相关概念介绍 Kafka 1.基于Pull的模式来处理消息消费 2.追求高吞吐量 3.一开始的目的就是日志收集和 ...
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2020-04-12 14:15:04
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1. 背景 网络分区：俗称“脑裂”。当网络发生异常情况，导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断变大，最终导致组成分布式系统的所有节点中，只有部分节点之间能够进行正常通信，而另一些节点则不能。 当网络分区出现时，分布式系统会出现局部小集群。 2. CAP CAP理论指的是在一个分布式系统中，不可能 ...
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2020-04-10 22:29:20
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分布式一致性回顾 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义，我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。 为了解决这种分布式一致性问题，前人在性能和数据一致性的反反复复 ...
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2020-04-09 16:51:03
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分布式锁简介 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现。 分布式锁可以保证在分布式系统中，同一操作只被一台机器上的一个线程执行，保证共享数据的一致性。 分布式锁的设计要求 要是可重入锁（避免死锁） 要有高可用的获取锁、释放锁功能 获取锁、释放锁的性能要好 使用redis实现 ...
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2020-04-09 12:35:22
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