具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结了一个普遍适用的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。大数据来源广泛，应用需求和数据类型都不尽相同，不过最基本的处理流程是一样的。 大数据处理的基本流程 一般来说，大数据处理的基本流程可以分为数据抽取与集成、数据分析和数据解释这三个步骤。 一、数据抽取与集成 大数据来源广泛、种类多样、数据类型极
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2020-06-01 13:56:06
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java8的流式处理极大了简化我们对于集合、数组等结构的操作，让我们可以以函数式的思想去操作，本篇文章将探讨java8的流式数据处理的基本使用。 一. 流式处理简介 在我接触到java8流式处理的时候，我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多，通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于流式处理 ...
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2020-05-31 19:39:34
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Elasticsearch kibana学习本地测试,数据处理分析 ...
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2020-05-31 15:58:06
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二分类问题 首先进行数据处理： 将读入的数据转成向量，将整数序列编码为二维矩阵 def v(sequences, dimension=10000): results = np.zeros((len(sequences), dimension)) for i, sequence in enumerat ...
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2020-05-31 10:48:04
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一、集中式系统 在学习分布式之前，先了解一下与之相对应的集中式系统是什么样的。 集中式系统用一句话概括就是：一个主机带多个终端。终端没有数据处理能力，仅负责数据的录入和输出。而运算、存储等全部在主机上进行。现在的银行系统，大部分都是这种集中式的系统，此外，在大型企业、科研单位、军队、政府等也有分布。 ...
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2020-05-31 00:48:06
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最近工作中用了了Hadoop，比如用Hadoop来处理广告的一些pv量数据、点击数据等，最后统计后给运营展示每个广告的数据报表 首先自己了解了一些关于Hadoop的概念知识 hadoop平台提供了分布式存储（hdfs），分布式计算（mapredduce），任务调度（YARN）、对象存储（Ozone） ...
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2020-05-30 20:22:33
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服务器那个品牌号这是个好问题？最近小编新入手了一款云都网络的服务器。我这个人平时也不这么喜欢宽泛，但是我对电子产品这一方面是极为感兴趣的，因为平时也喜欢玩游戏，最近一直在玩王者荣耀这个游戏。因为一直是用原来的服务器，而这个服务器已经使用多年了，里面的硬件都老化了，玩游戏也已经出现了卡顿，玩的也有点力 ...
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2020-05-30 17:16:29
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NoSQL1SQL结构化的查询语言。SQL经常会用在我们的关系型数据库中（mysql/oracle/sqlserver/db2）。譬如我们之前使用的DDL/DML/DQL/DCL..2为什么要学习NOSQL非结构化的查询语言。NOSQL经常会用在我们的非关系型的数据中。谈一谈这个东西“互联网”。特点：多样化、数据量激增、实时变化、……………….在这样子的一种互联网的背景下，对于我们的软件来讲，它要
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2020-05-30 09:16:21
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现在的社会是大数据社会，现在的时代是大数据时代。大数据处理常用的方法有哪些？一般来说，我们对一个事物进行宏观分析的话，就需要使用到大数据，各种大数据都是如何处理的呢？而今天我们就一起来了解一下，大数据分析都有哪些常用形式。 1、增强分析是数据和分析的未来 增强分析是银行机构大量使用的新兴技术。通过使用机器学习和自然语言处理技术处理数据并使其实现自动化。为了以简单易用的格式获得精确的结果，因
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2020-05-27 11:59:33
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背景 数据处理平台从oracle迁移到hadoop平台后，原有的数据处理过程需要改写为sparkSql。由于sparkSql执行环境和数据的不确定，经常有资源竞争导致处理过程意外停止，数据倾斜导致任务执行失败。 为减少出错概率，需要对sparkSql进行规范与优化。 转换 1. exist 转换 为 ...
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数据库 时间：
2020-05-25 19:47:59
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