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MongoDB的安装指南
简要介绍MongoDB在Linux上的安装,简洁易行。...
分类:数据库   时间:2014-06-20 11:56:05    阅读次数:211
Amazon SimpleDB (一) 简介
Amazon SimpleDB 是一个非关系型数据库,可认为是一种NoSQL数据库,它内部帮你将数据进行多个区域的存储(副本),用来支持高并发的读取,更新之类的操作只能在中央数据节点进行,但是一般在几秒钟之内就能将变化传播到其它节点。从这可以看出,SimpleDB是提供的是最终一致性。...
分类:数据库   时间:2014-06-20 10:49:20    阅读次数:369
u-boot学习(五):u-boot启动内核
u-boot的目的是启动内核,内核位于Flash中,那么u-boot就要将内核转移到内存中,然后执行命令运行之。这些操作是由bootcmd命令完成的。 bootcmd=nand read.jffs2 0x30007FC0 kernel;bootm 0x30007FC0 nand read.jffs2 0x30007FC0 kernel 从Flash读出内核,kernel代表从kernel分区读...
分类:其他好文   时间:2014-06-20 09:43:10    阅读次数:224
Redis简单使用(一)
1.Redis简介Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生,它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API性能测试结果表示SET操作每秒钟可达11000...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 15:23:22    阅读次数:238
[NOSQL] Redis介绍
Redis是Salvatore Sanfilippo在2009年为其初创公司LLOOGG开发的,目前仍是独立项目,但VMWare赞劣了项目(作者是其雇员)。它采用C...
分类:数据库   时间:2014-06-18 07:11:31    阅读次数:303
HBase高性能复杂条件查询引擎
HBase在大数据领域的应用越来越广泛,成为目前NoSQL数据库中表现最耀眼,呼声最高的产品之一,但就应对复杂条件的查询来说,一般认为它并不是非常适合,熟悉HBase的开发人员对此应该有一定的体会,但是基于普遍的需求,开发者们希望HBase在保持高性能优势的同时能对复杂条件的查询给予一定的支持,而本文将要介绍的正是一种在HBase现行机制下以非侵入式实现的基于二级多列索引的高性能复杂条件查询引擎。...
分类:其他好文   时间:2014-06-18 06:29:49    阅读次数:224
高性能nosql ledisdb设计与实现 (2):replication
ledisdb现在已经支持replication机制,为ledisdb的高可用做出了保障。使用假设master的ip为10.20.187.100,端口6380,slave的ip为10.20.187.101,端口为6380.首先我们需要master打开binlog支持,在配置文件中指定:use_bin_log : true 在slave的机器上面我们可以通过配置文件指定slaveof开启replic...
分类:数据库   时间:2014-06-15 16:44:32    阅读次数:266
MongoDB的使用
最近项目用到了mongoDB,最近类似mongoDB的Nosql数据库也比较火爆,把这个写下来,便于自己回顾和大家学习. 在mongoDB中数据的关系是database,collection,document  放到关系型数据库里面就是库,表,数据. 1.在ubuntu下执行 sudo apt-get  install mongo 安装mongo. 2.输入mongo进入数据...
分类:数据库   时间:2014-06-10 18:35:53    阅读次数:333
读书笔记-HBase in Action-第一部分 HBase fundamentals
新项目准备上HBase。HBase目前由组里某牛负责。本着学会使用HBase的目标,先阅读下HBase in Action,学习内容包括HBase基本实现原理,使用方法,Schema设计原则和实战等。借用Michael Stack(HBase Chair)的话,“At a highlevel, HBase is like theatomic bomb. Its basic operation...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 06:33:37    阅读次数:328
日志分析(php+nosql+rsync+crontable)
是不是常常要分析用户的行为?是不是常常遇到多台服务器上传的日志一起分析?是不是对数据统计的间隔时间要求很短?还有木有因为日志文件过大,而需要分块处理? 1、说明一点在日志写入的时候必须按照一种严格的格式,这样在做解析的时候,才好切割。比如 gameid:123 gameid:2333。切割统一标准就行。 2、在生成日志的文件名的时候也要按照一定规则,在分析的时候,正则表达式好匹配,如 服务器hostname_date.log 这样在匹配的时候 只需要 glob(*—date.log); //glob...
分类:数据库   时间:2014-06-08 10:38:43    阅读次数:335
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