本栏目来源于Andrew NG老师讲解的Machine
Learning课程，主要介绍大规模机器学习以及其应用。包括随机梯度下降法、维批量梯度下降法、梯度下降法的收敛、在线学习、map
reduce以及应用实例：photo OCR。课程地址为：https://www.coursera.org/cou...
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移动开发 时间：
2014-05-18 00:36:57
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ReduceTask的运行
Reduce处理程序中需要执行三个类型的处理，
1.copy,从各map中copy数据过来
2.sort,对数据进行排序操作。
3.reduce,执行业务逻辑的处理。
ReduceTask的运行也是通过run方法开始，
通过mapreduce.job.reduce.shuffle.consumer.plugin.class配置shuffle的plugin,
...
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2014-05-14 20:23:57
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Hadoop Streaming 是一个工具， 代替编写Java的实现类，而利用可执行程序来完成map-reduce过程
工作流程 ：
InputFile --> mappers --> [Partitioner] --> reducers -->
outputFiles
理解 :
1 输入文件，可以是指定远程文件系统内的文件夹下的 *
2 通过集群自己分解到各个PC...
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编程语言 时间：
2014-05-11 14:46:35
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一、 概念知识介绍
Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架。这个框架解决了诸如数据分布式存储、作业调度、容错、机器间通信等复杂问题，可以使没有并行 处理或者分布式计算经验的工程师，也能很轻松地写出结构简单的、应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程序。
Hadoop MapReduce基于“分而治之”的思想，将计算任务...
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2014-05-10 04:39:09
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spark shuffle流程分析
回到ShuffleMapTask.runTask函数
现在回到ShuffleMapTask.runTask函数中：
overridedef runTask(context:TaskContext):
MapStatus = {
首先得到要reduce的task的个数。
valnumOutputSplits=
dep.partitioner.num...
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2014-05-09 22:58:33
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Twemproxy is a proxy server that allows you to reduce the number of open connections
to yourMemcached or Redis server.
What is Twemproxy useful for? It can
reduce the number of connections t...
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2014-05-09 06:30:25
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接到阿里电话说实习和竞赛智能二选一, 真伤心, 在实习前发挥余热吧.
总结一下在ODPS下 编写map / reduce 和进行购买预测的过程.
首先这里的hadoop输入输出都是表的形式, 我们需要一张输入表和一张输出表.
输入表为 提供的 t_alibaba_bigdata_user_brand_total_1 输出表为自定义的wc_out
w...
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2014-05-09 02:33:28
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一、Combiner作用1、combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。如下所示：map: (K1, V1) →
list(K2, V2)combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2)reduce: (K2, list(V...
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2014-05-08 09:37:49
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472
原文:http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7514146目录MapReduce是干啥的例子统计词频map函数和reduce函数MapReduce是如何工作的词频是怎么统计出来的用户的权利MapReduce的实现参考文献江湖传说永流传：谷歌技术...
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2014-05-08 06:36:39
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题目如下：
The Dole Queue
In a serious attempt to downsize (reduce) the dole queue, The NewNational Green Labour Rhinoceros Party has decided on the followingstrategy. Every day ...
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2014-05-07 15:46:40
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235
