错排公式： F(N) = (N-1)*( F(N-1) + F(N-2) )推导：1. 假如前面 N-1 个全部错排 最后一个不是错排， 那么我们从前面 N-1 个中选出一个 和最后一个交换 变成全部错排 （N-1）*F(N-1)2.假如前面 N-1 只有 N-2 个错排 将第N个和最后一个互换 形...
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2014-10-30 16:43:15
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学习Andrew N.g的机器学习课程之后的简单实现.课程地址：https://class.coursera.org/ml-007不大会编辑公式，所以略去具体的推导，有疑惑的同学去看看Andrew 的课程吧，顺带一句，Andrew的课程实在是很赞。如果还有疑问，feel free to contac...
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2014-10-30 13:08:29
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APCS 全称：ARM 过程调用标准如果要写用来与编译后的 C 连接的汇编代码，则必须使用 APCS。 今天的课程最终的两个目标：使用符合APCS标准的汇编写输出hello world 以及编写container_of宏 。这两个的推导过程比较复杂和具有跳跃性。结论的话要记住两个知识点，一：编...
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2014-10-29 21:22:21
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考虑右侧的一个格子是否放雷，只可能对其左侧的三个格子造成影响。也就是说，若左侧一个格子旁的两个格子已经放了雷，对第三个格子也就唯一确定了。因此只枚举前两个格子是否放雷，剩下的暴力判断是否合法即可。但是再想想，左侧第一个格子只受右侧前两个格子的影响。所以只枚举右侧第一个格子是否放雷，剩下的判断是否合法...
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2014-10-29 21:15:09
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这题 是给你一个二叉树的 先序和中序遍历 让你推导出 后序遍历蛮有意思的 ...当然 做这题的前提是要 先明白 二叉树的 先序 与 中序 后序 遍历分别是如何实现的我这边 懒得提了 =_=我直接贴上 代码吧 因为这真的是 数据结构的基本要求你还可以去写下 中序与后序遍历 推导出 先序遍历的代码我也一...
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2014-10-29 21:06:25
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:23:27
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:22:05
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD） 法和交替最小二乘法（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:21:35
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:21:25
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http://blog.csdn.net/wx782870649/article/details/7034086 概念：设 F 是属性集合 U 上的一个函数依赖集，X ∈ U，称 X+ = { A|A∈U,X → A 由 F 按照 Armstrong 公理系统推导得到 } 为属性集的 x 关于 F....
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2014-10-28 02:05:43
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