TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架，一个master负责创建Session，多个worker负责执行计算图任务。 先创建TensorFlow Cluster对象，包含一组task(每个task一台独立机器)，分布式执行TensorFlow计算图。一个Cluster切分多个job，一个 ...
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2017-08-20 12:30:37
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PlayGround。http://playground.tensorflow.org 。教学目的简单神经网络在线演示、实验图形化平台。可视化神经网络训练过程。在浏览器训练神经网络。界面，数据(DATA)、特征(FEATURES)、神经网络隐藏层(HIDDEN LAYERS)、层中连接线、输出(OU ...
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2017-08-20 12:26:48
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TF.Contrib，开源社区贡献，新功能，内外部测试，根据反馈意见改进性能，改善API友好度，API稳定后，移到TensorFlow核心模块。生产代码，以最新官方教程和API指南参考。 统计分布。TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、G ...
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2017-08-20 12:25:20
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import tensorflow as tf# 熟悉tensorflow的变量定义和运行方式v1 = tf.Variable(2) #定义变量并给变量赋值v2 = tf.Variable(48)c1 = tf.constant(16) #定义常量并赋值c2 = tf.constant(3)addv ...
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2017-08-20 11:22:42
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import tensorflow as tfimport numpy as np ##save to file#rember to define the same dtype and shape when restore# W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dty ...
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2017-08-19 15:57:39
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import tensorflow as tfimport numpy as np #create datax_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = x_data*0.1+0.3 ####create tensorflow str ...
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2017-08-19 15:56:37
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import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#number 1 to 10 datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',on ...
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2017-08-19 15:53:01
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1. Placeholders placeholders，顾名思义，就是占位的意思，举个例子：我们定义了一个关于x，y的函数 f(x,y)=2x+y，但是我们并不知道x，y的值，那么x，y就是等待确定的值输入的placeholders。 我们如下定义一个placeholders： 一个简单的实例如下 ...
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2017-08-19 15:48:36
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import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[3,3]])matrix2 = tf.constant([[2],[2]])protuct = tf.mat ...
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2017-08-19 15:48:18
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import tensorflow as tfimport numpy as np def add_layer(inputs,in_size,out_size,n_layer,activation_function=None): # add one more layer and return the ...
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