既然要玩kube-prometheus， jsonnet，也附带着玩玩啦。。 https://jsonnet.org/learning/tutorial.html 我用的是Golang来玩的，不是C++版本的。 https://github.com/google/go-jsonnet example ...
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2020-03-19 21:35:45
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内容简介 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐 ...
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2020-03-19 21:22:10
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以下是我学习机器学习过程中的部分学习资料，当然除些之外还有更多的文章和视频，实际看了后觉得好多内容都太难，自己目前的数学基础很难理解里面讲解的内容。另外，资料太多反而影响学习效率，很多内容都是重复的，海量的书籍、视频与文章，最终只能作为收藏的一部分，永久的沉睡在云盘里，只能作为心理安慰而已，感觉像是 ...
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2020-03-19 13:47:16
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最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。 它使用计算机技术，应用微积分 ...
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2020-03-19 13:35:00
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本部分展示一个ML项目，假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤： 看大图 获取数据 发现和可视化数据以获得见解 准备用于机器学习算法的数据 选择一个模型并进行训练 微调您的模型 介绍您的解决方案 启动，监视和维护系统。 在学习机器学习时，最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部 ...
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2020-03-19 09:36:51
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可以观察到，因为我们答案是通过MEX函数得到，那么假设，当前MEX的值是p，那么这时候一共有1+2+3+4...+p 1个与$c_1$,$c_2$,$c_3$...$c_p 1$相同，一共是p (p 1)/2个数字，那么MEX值一定不超过$\sqrt n$。故暴力能统计答案。 对于有修改的询问，我们 ...
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2020-03-17 19:38:37
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ML Agents（二）创建一个学习环境 一、前言 上一节我们讲了如何配置ML Agents环境，这一节我们创建一个示例，主要利用Reinforcement Learning（强化学习）。 如上图，本示例将训练一个球滚动找到随机放置的立方体，而且要避免从平台上掉下去。 本示例是基于ML Agents ...
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2020-03-16 23:11:42
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原图： 添加高斯噪声： 中值模糊处理： 利用高斯模糊处理： 代码地址：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_020/opencv_020.cpp include include ...
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2020-03-15 15:13:11
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结合/融合/整合 (integration/ combination/ fusion)多个机器学习模型往往可以提高整体的预测能力。这是一种非常有效的提升手段，在多分类器系统(multi-classifier system)和集成学习(ensemble learning)中，融合都是最重要的一个步骤。 ...
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2020-03-15 13:39:22
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Robot算子 | | | | | | | 1 | 0 | | 0 | 1 | $Gx$ | | | | | | | 0 | 1 | | 1 |0 | $Gy$ $\left | G \right |=\sqrt{Gx^{2}+Gy^{2}}$ 原图： Robot_x处理后： Robot_y处理后： ...
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2020-03-14 22:15:59
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