#python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件)；二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件. #办法一： import py_compile #加r前缀进行转义 py_compile.compile(r'D:\test.py')#py文件完整的路径. 办法二： #cm ...
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2021-06-11 19:06:54
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打开文件 with open with open（file_name,access_mode,encoding) for line in f.readlines(): print(line.strip()) #调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见 ...
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2021-06-11 18:52:26
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本文首发于：行者AI 我们在做自动化测试的时候，大家都是希望自己写的代码越简洁越好，代码重复量越少越好。那么，我们可以考虑将request的请求类型（如：Get、Post、Delect请求）都封装起来。这样，我们在编写用例的时候就可以直接进行请求了。 1. 源码分析 我们先来看一下Get、Post、 ...
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2021-06-11 18:51:28
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yaml文件读取： def read_yaml(): with open("config.yaml", encoding='utf-8') as f: data = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) print(data) ...
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2021-06-11 18:50:54
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最近在做软件杯的项目，想做一个人脸识别、对比的登录，当相似度超过某个数值时通过登录验证。 json数据： {'error_code': 0, 'error_msg': 'SUCCESS', 'log_id': 9975359915559, 'timestamp': 1623377294, 'cach ...
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2021-06-11 18:36:07
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使用Flask+uwsgi+Nginx部署Flask正式环境 环境准备 在开始正式讲解之前，我们将首先进行环境准备。 Step1：安装Python，pip以及nginx： sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev n ...
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2021-06-11 18:35:20
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-11 18:33:01
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-11 18:29:37
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就没中间变量什么事。5、排序算法Python一行代码实现排序算法，就这一点足以体现Python代码的简洁高效的魅力。6、八皇后问题玩过国际象棋的人都知道，八皇后问题表述为：在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。[__import__ ...
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2021-06-11 18:29:22
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1 可变数据类型：字典dict、列表list、集合set 2 不可变数据类型：字符串string、元组tuple 3 数字：整数int、小数float、布尔bool 3.1 随机数 3.1.1 默认输出0到1之间的数： 1 import random 2 print(random.random()) ...
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2021-06-11 18:21:34
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