如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。考虑到这个基本前提，以下是组织在2019年应该关注的大数据的10个发展趋势：1.数据管理仍然很难 大数据分析有着相当明确的重要思想：找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型
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2019-07-19 13:55:34
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问：如何在大量数据中找到最大的5个？ 思路：new一个5个元素的空数组，里面存的一直都是最大的5个，利用binarySearch（二分法）方法找到每个数据应该插入的位置。 问：如何统计字符串中大写英文字母的个数？ 问：利用生产消费者模型实现异步日志 测试类： ...
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2019-07-17 18:38:34
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//2019.07.16python中pandas模块应用1、pandas是python进行数据分析的数据分析库，它提供了对于大量数据进行分析的函数库和各种方法，它的官网是http://pandas.pydata.org/； 2、对于pandas数据分析模块的应用主要包括：数据结构的定义，对于数据表 ...
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2019-07-16 18:05:55
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数据挖掘应用程序可帮助发现大量数据之间的联系，典型应用就是“杂货店的顾客购买模式”。如今这个信息时代，合适的数据挖掘工具能帮助企业赢在起跑线上。 1、FineBI FineBI最新的版本主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适 ...
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2019-07-14 00:04:58
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3.4 列表(list) 1. 列表简介：列表（list）是处理一组有序项目的数据结构。用方括号[]表示。可以进行添加，删除，替换，搜索操作。是可变的数据类型。列表可以嵌套和支持索引。 2. 列表的增：append、insert、extend 3. 列表的删：del、remove、pop、clear ...
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2019-07-11 18:48:04
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字典 无序的 字典用于存储大量数据，字典要比列表快，将数据和数据之间进行关联 定义一个字典： 字典的键: 可哈希的--不可变的数据类型--避免哈希冲突使用了 开放寻址法 不可哈希的--可变的数据类型 字典的值可以任意,字典的键要求唯一 如果有重复后面的值将会覆盖前面的值 字典是可变的类型数据 可以修 ...
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2019-07-10 18:20:18
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字典 字典是无序的,不可变数据类型 定义 : 用于存储数据,存储大量数据 字典要比列表快,将数据和数据之间进行关联 定义一个字典 字典中逗号分隔是一个元素 "常鑫" (键) : 10 (值) 键值对应 字典的键 1. 必须是可哈希的—— 不可变的数据类型(列表不可以)——避免哈希冲突,使用了开放寻址 ...
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2019-07-10 16:45:10
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1.全量数据备份 备份整个数据库，恢复时恢复所有。优点是简单，缺点是数据量太大，非常耗时 全数据库备份因为容易实施，被许多系统优先采用。在一天或一周中预定的时间进行全数据库备份使你不用动什么脑筋。使用这种类型的备份带来的问题是非常缺乏灵活性，而且当数据库被冲掉后，你面临丢失大量数据的潜在威胁。例如， ...
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2019-07-10 01:01:28
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1.全量数据备份 备份整个数据库，恢复时恢复所有。优点是简单，缺点是数据量太大，非常耗时 全数据库备份因为容易实施，被许多系统优先采用。在一天或一周中预定的时间进行全数据库备份使你不用动什么脑筋。使用这种类型的备份带来的问题是非常缺乏灵活性，而且当数据库被冲掉后，你面临丢失大量数据的潜在威胁。例如， ...
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2019-07-10 00:56:22
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