在Ubuntu上使用libsvm（附上官网链接以及安装方法）进行SVM的实践：1、代码演示：（来自一段文本分类的代码）# encoding=utf8__author__ = 'wang'# set the encoding of input file utf-8import sysreload(s....
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2015-09-13 10:29:52
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Part4文本分类Part3文本聚类提到过。与聚类分类的简单差异。那么，我们需要理清训练集的分类，有明白分类的文本；測试集，能够就用训练集来替代。预測集，就是未分类的文本。是分类方法最后的应用实现。1. 数据准备训练集准备是一个非常繁琐的功能，临时没发现什么省力的办法，依据文本内容去手动整理。这里还...
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2015-09-10 13:05:44
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文本分类实战分类任务算法流程数据标注特征抽取特征选择分类器训练与评估坑分词特征重要度有偏训练集模型大小优化One More Thing…term 扩展Distributed Representation分类任务其实工程上对于文本分类的需求还是挺多的，主要可以分为下面两类，并对每类给了两个例子。二分类...
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2015-09-09 08:32:02
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1文本分类过程例如文档：Good good study Day day up可以用一个文本特征向量来表示，x=(Good, good, study, Day, day , up)。在文本分类中，假设我们有一个文档d∈X，类别c又称为标签。我们把一堆打了标签的文档集合作为训练样本，∈X×C。例如：={...
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2015-09-08 18:35:41
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前言：
本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第3章通过词袋模型+K均值聚类实现相关文...
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2015-08-15 16:38:33
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前言：
本系列是在作者学习《机器学习系统设计》（[美] WilliRichert）过程中的思考与实践，全书通过Python从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源：http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649
第3章通过词袋模型+K均值聚类实现...
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2015-08-12 23:40:54
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最近一直在研究Spark的分类算法，因为我们是做日志文本分类，在官网和各大网站一直没找到相应的Demo，经过1个多月的研究，终于有点成效。def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setApp...
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2015-07-29 11:58:43
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零、所有项目通用的：
http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46851245（数据集格式和预测器）
http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/46852755（加载自己的原始数据）
（适合文本分类问题的 整个语料库加载）
http://blog.csdn.net/mmc2...
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2015-07-27 09:28:54
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coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
最后讲了文本分类，和plsa的几种变形，包括：
opinion mining和sentiment analysis：Ordinal Logistic Regression
opinion mining和sentiment analysis：L...
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2015-07-19 12:02:54
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转自:http://blog.163.com/jiayouweijiewj@126/blog/static/1712321772010102802635243/琢 磨了两天，对于朴素贝叶斯的原理弄得很清楚，可是要做文本分类，看了好多文章知道基于朴素贝叶斯公式，比较出后验概率的最大值来进行分类，后验概...
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2015-07-10 11:00:10
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