2. 金融股票数据的另一个形态，怎样在业务内部流动，同时怎样避免错误 前一篇讲解了股票的原始状态，那麽在业务过程中，数据会变成怎样的形态，来完成众多奇奇怪怪的业务呢，以下将会解答。 首先，任何股票都有机会停市，退市。或者退市了再二次上市。 例子，阿里爸爸（9988.HK）在港交所二次上市。 再例如， ...
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2020-01-27 17:34:32
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1. 数据源 其实金融数据没大家想象的那麽复杂，只需要最原始状态的数据，保存到本地即可以。 那麽，怎样才是股票数据的原始状态呢。那就看看1920's年代的道氏理论，他是怎样计算道琼斯指数，那麽他采用的就是最原始形态。 假设股票是一个有市价的产品，全由市场价格来操作，那麽以下的数据，就能体现一个市场价 ...
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2020-01-27 15:41:42
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2019年年终总结： 起初元旦的时候准备写了，结果拖延症犯了一直拖到现在才开始写。 书： 看书依然是每年都必须要做的事，不在于书多书少，但是不能断。只是有点遗憾，年初的时候计划比去年看的书多一点，回过来看，只是去年的一半多一点。 英语： 今年花在英语上的时间和精力比去年少了许多，花了好多时间是看了很 ...
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2020-01-27 15:23:43
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一、Tushare介绍 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、多样的便于分析的数据，使得数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究和实现。 Tushare从新浪财经、腾 ...
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2020-01-26 00:47:55
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在上一篇中，我们回顾了先知的方法，但是在这个案例中表现也不是特别突出，今天介绍的是著名的l s t m算法，在时间序列中解决了传统r n n算法梯度消失问题的的它这一次还会有令人杰出的表现吗？ 长短期记忆(Long Short-Term Memory) 是具有长期记忆能力的一种时间递归神经网络(Re ...
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2020-01-24 22:31:49
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在上一篇中，我们探讨了自动ARIMA，但是好像表现的还是不够完善，接下来看看先知的力量！ 先知（Prophet） 有许多时间序列技术可以用在股票预测数据集上，但是大多数技术在拟合模型之前需要大量的数据预处理。Prophet（先知）由Facebook设计和开发，是一个时间序列预测库，不需要数据预处理， ...
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2020-01-24 16:05:44
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在上一篇中，我们发现knn和线性回归一样，表现的不是特别好，来看看时间序列的表现 时间序列预测法其实是一种回归预测方法，属于定量预测，其基本原理是;一方面承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；另一方面充分考虑到偶然因素影响而产生的随机性，为了消除随机波动的影 ...
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2020-01-24 15:59:40
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继续上一篇，接下来是股票分析中使用线性回归 在现实世界中，存在着大量这样的情况：两个变量例如X和Y有一些依赖关系。由X可以部分地决定Y的值，但这种决定往往不很确切。常常用来说明这种依赖关系的最简单、直观的例子是体重与身高，用Y表示他的体重。众所周知，一般说来，当X大时，Y也倾向于大，但由X不能严格地 ...
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2020-01-24 15:58:41
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在上一篇中，我们学习了线性回归，这一次来看看k近邻的表现 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属 ...
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2020-01-24 15:48:29
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近年来,随着全球经济与股市的快速发展,股票投资成为人们最常用的理财方式之一。本文研究的主要目标是利用机器学习技术,应用Python编程语言构建股票预测模型,对我国股票市场进行分析与预测。 今天主要来回顾的是 移动平均 参考机器之心的文章，对代码进行了中文的解释，同时加入了自己的见解 首先来处理一下数 ...
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2020-01-24 14:39:48
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