tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name ...
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2017-07-21 23:27:09
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1、Relu激活函数 Relu激活函数（The Rectified Linear Unit）表达式为：f(x)=max(0,x)。 2、tensorflow实现 输出为： [[ 0. 10. 0.] [ 0. 2. 0.]] ...
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2017-07-21 19:59:01
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1、函数 函数：f(z) = 1 / (1 + exp( ? z)) 导数：f(z)' = f(z)(1 ? f(z)) 2、tensorflow实现 输出为： [[ 5.00000000e-01 9.99954581e-01 4.53978719e-05] [ 7.31058598e-01 8.8 ...
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2017-07-21 19:56:50
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1、最大池化 max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似。 tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个，和卷积很类似： 第一个参数value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所 ...
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2017-07-21 19:47:00
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恢复内容开始 1、softmax函数 2、tensorflow实现例子 输出为： [[ 0.2 0.2 0.2]][[ 0.33333334 0.33333334 0.33333334]][1 3] 输出为： [[ 0.2 0.2 0.2] [ 1. 2. 3. ]][[ 0.33333334 0. ...
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2017-07-21 18:57:42
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转自：https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是《使用腾讯云 GPU 学习深度学习》系列文章的第二篇，主要介绍了 Tensorflow 的原理，以及如何用最简单的Py ...
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2017-07-20 22:30:13
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深度神经网络可视化工具集锦 雷锋网按：原文作者zhwhong，载于作者的个人博客，雷锋网(公众号：雷锋网)经授权发布。 TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具 GitHub官方项目：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/mas ...
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2017-07-19 23:26:45
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import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300 b = tf.Variable... ...
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2017-07-18 01:44:25
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首先我们要试验的是 人体脂肪fat和年龄age以及体重weight之间的关系，我们的目标就是得到一个最优化的平面来表示三者之间的关系： TensorFlow的程序如下： 程序中的数据散点图如下： 通过TensorFlow得到的最终的W的取值和b的取值如下所示： 现在我们将得到的W的数据和b的数据绘制 ...
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2017-07-18 01:33:49
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这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分，为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解，自己动手实现一个例程是比较好的方式，所以就选了一个这样比较有点意思的项目。 项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star吧。 想要她认得我，就需要给她一些我的照片，让她记住我的人脸特征，为 ...
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2017-07-14 21:16:12
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