http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53444333 第一个参数input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape，具体 ...
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2017-07-06 17:02:32
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TensorFlow运行中常用到一些Python第三方模块： numpy 存储和处理大型矩阵的科学计算包 maplotlib 最著名的绘图库 jupyter scikit-image 图像预处理 librosa 音频特征提取的第三方库 nltk 包含着大量的语料库，方便完成自然语言处理的任务，包含分 ...
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2017-07-06 01:05:07
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TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构... ...
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2017-07-06 00:24:58
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主要依赖包 protocal buffer 处理结构化数据的工具：序列化（结构化数据->数据流) + 还原（数据流->结构化数据） protocol buffer与XML和JSON的区别： bazel 自动化构建工具 项目空间（workspace） bazel的一个基本概念。包含源代码+输出编译结果 ...
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2017-07-05 09:53:19
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为什么要使用共享变量？ 当训练复杂模型时，可能经常需要共享大量的变量。例如，使用测试集来测试已训练好的模型性能表现时，需要共享已训练好模型的变量，如全连接层的权值。 而且我们还会遇到以下问题： 比如，我们创建了一个简单的图像滤波器模型。如果只使用tf.Variable，那么我们的模型可能如下 def ...
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2017-07-04 00:58:55
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Sun Jul 2 19:59:43 2017 4 5 @author: Administrator 6 """ 7 import tensorflow as tf 8 import numpy as np 9 ...
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2017-07-03 13:52:40
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声明： 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样，都是初学者，都是小菜鸟，我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论。 2. 我不确定的地方用了“应该”二字 首先，通俗说一下，CNN的存在是为了解决两个主要问题： 1. 权值太多。这个随便一篇博文都能解释 2. 语义理解。全连接网络结构处理每一个像素时 ...
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2017-07-01 20:06:22
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在学习tensorflow的mnist和cifar实例的时候,官方文档给出的讲解都是一张张图片,直观清晰,当我们看到程序下载下来的数据的时候,宝宝都惊呆了,都是二进制文件,这些二进制文件还不小,用文本编辑器打开看也看不懂,要是将数据再现为图像,多好! 在学习tensorflow的mnist和cifa ...
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2017-07-01 14:33:56
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最近在做生成电视剧本小项目，遇到以下报错 在此先给出解决方法，后续整理一下，写上原因 初始有报错代码： 改进后的代码： 可参考： ValueError: Attempt to reuse RNNCell with a different variable scope than its first u ...
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2017-07-01 10:01:37
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总得要不断跟得上时代与技术的步伐——机器学习终将变革我们的生活、学习与工作，也许就在不久的将来。。 今天兴致所致，准备尝试基于我大google的tensorflow搭建个学习环境，哪天说不定可以教会它玩游戏，亦或可以辅助在游戏开发中搭建一些有意思的关卡，先做积累跟培养兴趣吧。好了，废话不多说，进入正 ...
