MySQL 8.0 支持的复制方法: 传统方法(基于二进制日志文件位置) 新方法(基于GTID) MySQL 8.0 支持的同步类型: 异步复制(内置) 同步复制(NDB集群) 半同步复制(半同步复制插件) 延迟复制(CHANGE MASTER TO语句的MASTER_DELAY选项) MySQL ...
分类:
数据库 时间:
2020-02-18 09:28:05
阅读次数:
87
基础环境: 主库从库服务器IP地址192.168.10.11192.168.10.12版本5.7.245.7.24已存在的数据库mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| inform... ...
分类:
数据库 时间:
2020-02-16 01:30:25
阅读次数:
103
一、基本原理MySQL复制过程分成三步:1)、master将改变记录到二进制日志(binarylog)。这些记录过程叫做二进制日志事件,binarylogevents;2)、slave将master的binarylogevents拷贝到它的中继日志(relaylog);3)、slave重做中继日志中的事件,将改变应用到自己的数据库中。MySQL复制是异步的且串行化的。简单来说:slave会从mas
分类:
数据库 时间:
2020-01-15 16:49:04
阅读次数:
147
MySQL复制能够保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力,如果是主主复制还可以很好的避免主节点的单点故障。然而MySQL主主复制存在一些问题无法满足我们的实际需要:未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换。前面介绍 ...
分类:
数据库 时间:
2020-01-03 10:27:52
阅读次数:
97
mysql中用命令行复制表结构的方法主要有一下几种: 1.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2;或 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ; 注意上面两种方式,前一种方式是不会复制时的主键类型和自增方式是不会复制过去的,而 ...
分类:
数据库 时间:
2019-12-26 14:44:44
阅读次数:
82
第 6 课时的主题为“高性能数据库架构”,这一课时的内容包含数据库服务器硬件优化、MySQL 参数优化、MySQL 复制原理、经典架构与适用场景,包括:主从复制、双主复制、树形复制、环形复制及拓展部分统一管理的数据库架构等 5 个方面。 数据库服务器硬件优化 我们来看看对数据库所在的服务器是如何进行 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-12-13 19:51:22
阅读次数:
94
MHA高可用工作过程 MHA对主从节点进行监控,发现主节点故障,会提升一个同步度较高的从节点为新的主;并且应用同步度高的从节点的中继日志到其他从节点上;如果主节点的故障并非是硬件造成,可以进行ssh连接,那么MHA服务器(安装MHA-manager包的主机)会进行故障转移,会从宕机的主机节点中保存二 ...
分类:
数据库 时间:
2019-11-27 19:33:21
阅读次数:
116
一主一从本文用的是yuminstall-ymariadb安装配置MySQL复制基本步骤:一、**master**1、启用二进制日子,选择一个唯一server-id2、创建具有复制权限的用户进入mysqlMariaDB[(none)]>GRANTREPLICATIONSLAVEON.TO‘mysql141‘@‘192.168.137.153‘IDENTIFIED
分类:
数据库 时间:
2019-11-26 09:29:56
阅读次数:
113
前言MySQL的主从复制是实现应用的高性能,高可用的基础。对于数据库读操作较密集的应用,通过使数据库请求负载均衡分配到不同MySQL服务器,可有效减轻数据库压力。当遇到MySQL单点故障中,也能在短时间内实现故障切换。本文就MySQL的内建的复制功能进行阐述。版本MySQl:5.7.17CentOS:7.4.1708Docker:1.13.1概述MySQL复制数据流程:主库在数据更新提交事务之前,
分类:
数据库 时间:
2019-11-08 16:20:15
阅读次数:
102
双主+keepalived+haproxy配置(负载均衡) 实验系统:CentOS 6.5_x86_64实验前提:防火墙和selinux都关闭实验软件:keepalived-1.2.13 haproxy-1.8.13 mysql—5.7.21主1 ip:192.168.226.134主2 ip:19 ...
分类:
数据库 时间:
2019-11-01 18:49:10
阅读次数:
89