无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
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2020-03-01 14:47:53
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1. 计算机视觉的任务 （1）图像分类（Image Classification） ，指的是图像中是否存在某种物体，对图像进行特征描述。通过是CNN网络，结构基本是由卷积层、池化层以及全连接层组成，算法包括AlexNet（2012）、ZFNet（2013）、GoogleNet（2014）、VGGNe ...
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2020-02-22 15:36:41
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经典卷积神经网络 "1.LeNet" "2.AlexNet" "3.VGG" "4.NiN" "5.GoogleNet" 1.LeNet 卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。卷积层块由两个这样的 ...
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2020-02-20 00:15:58
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池化的概念是在 AlexNet 网络中提出的，之前叫做降采样； 池化到底在做什么，不多解释； 池化的作用 首先需要明确一下池化发生在哪里：卷积后经过激活函数形成了 feature map，即 Relu(wx + b) ，后面接池化层 1. 池化可以形象化的理解为降维 2. 池化避免了局部位移或者微小 ...
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2020-01-18 12:44:06
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VGG AlexNet在Lenet的基础上增加了几个卷积层,改变了卷积核大小,每一层输出通道数目等,并且取得了很好的效果.但是并没有提出一个简单有效的思路. VGG做到了这一点,提出了可以通过重复使?简单的基础块来构建深度学习模型的思路. 论文地址: vgg的结构如下所示: 上图给出了不同层数的vg ...
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2020-01-11 00:38:14
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AlexNet AlexNet是2012年提出的一个模型,并且赢得了ImageNet图像识别挑战赛的冠军.首次证明了由计算机自动学习到的特征可以超越手工设计的特征,对计算机视觉的研究有着极其重要的意义. AlexNet的设计思路和LeNet是非常类似的.不同点主要有以下几点: 激活函数由sigmoi ...
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2020-01-08 19:23:05
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关于OpenVINO 入门，今天给大家分享一个好东西和好消息！ 现如今，说人工智能（AI）正在重塑我们的各行各业绝不虚假，深度学习神经网络的研究可谓如火如荼， 但这一流程却相当复杂，但对于初学者来说也不是高深莫测，因为Intel推出全新的全面工具——Openvino 工具包，将这一过程变得尤为简单！ ...
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2020-01-03 15:40:58
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[TOC] 1. 关于VSCode一直出现“Extension loading。。。” 问题描述： 最近使用VSCode调试python的时候，突然python无法加载 解决方案： 直接方法：直接关闭所有extension，然后重启VScode，再打开extension中的python模块即可 间接 ...
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2019-12-21 22:53:53
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参考博客： 让计算机审美，这可能吗? “Learning to Compose with Professional Photographs on the Web" 论文解读（一）（附代码与详细注释） “Learning to Compose with Professional Photographs ...
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2019-12-19 21:41:15
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本篇博客将介绍轻量型网络MovibleNet V1以及 V2版本的亮点。 ...
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2019-12-01 23:03:36
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