Hbase:基于hdfs的数据库,来源于google的一篇论文bigtable.基于HDFS实现高可用、分布式、列式存储、核心包括：-Rowkey: 可以简单理解成mysql中的主键-列簇，列-时间戳按照Rowkey字典顺序存储，基于rowkey的高效检索，同时继承hdfs的高吞吐能力。Hbase用 ...
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2020-01-25 15:31:49
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概述HBase是谷歌公司BigTable的开源实现。BigTable是一个分布式存储系统，利用谷歌提出的MapReduce分布式并行计算模型来处理海量数据，使用谷歌分布式文件系统GFS作为底层数据存储，并采用Chubby提供协同服务管理，可以扩展到PB级别的数据和上千台机器，具备广泛应用型、可扩展性... ...
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2019-12-26 11:13:14
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4.1概述 1. HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化松散数据。 2. HBase与传统数据库的区别 数据类型上的区别，它把数据存储为未经解释的字符串 数据操作，没有像关系型数据库那样的复杂数据操作，通常采用单 ...
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2019-12-23 00:30:13
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-- Create table create table MS_BIGTABLE_LOG ( record_date DATE, col_1 VARCHAR2(2000), col_2 VARCHAR2(2000) ) PARTITION BY RANGE (record_date) INTERVA ...
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2019-12-02 11:40:50
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布隆过滤器的概念
布隆过滤器（Bloom Filter）于 1970 年由布隆提出的，是专门 用于检索一个元素是否存在于一个集合中的算法。
你可能会想，判断一个元素是否在集合中，这不就是集合自带的功能吗？
元素数量少的时候的确没问题，但如果有海量元素时就麻烦了，例如千万，甚至上亿个元素，而且每个元素的大小不一，有可能很大，这时集合的空间效率和查询效率都会堪忧。
而布隆过滤器就可以巧妙的解决这个问题，它包括了一个很长的二进制向量和一系列的hash函数，它不会实际存储元素内容，只是在二进制向量中标识这个元素是否存在，而 hash 函数就是用来定位元素的。
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2019-11-27 09:17:20
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1. HBase基本介绍 a. 介绍 Hbase是一个nosql的列式存储的数据库。实际来源于Google发表的论文bigtable。构建在hdfs基础之上。 b. Hbase的特点 2. Hbase和hadoop的关系 a. hdfs b. Hbase 总结：紧耦合关系，Hbase依赖于hdfs ...
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2019-10-14 01:39:31
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https://cloud.google.com/products/storage/ BigTable Cloud Bigtable 是 Google 面向大数据领域的 NoSQL 数据库服务。它也是为 Google 搜索、Analytics（分析）、地图和 Gmail 等众多核心 Google 服 ...
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2019-09-14 22:35:06
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1. hbase是什么 1.1 hbase的概念 hbase基于Google的BigTable论文，是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。在需要实时读写随机访问超大规模数据集时，可以使用hbase。 hbase基于Google的BigTable论文， ...
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2019-09-01 22:03:48
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前言 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类 ...
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2019-08-28 17:15:47
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HBase 一、简介 Hbase是一个高可用、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库 。 是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。 HBase 是Google Bigtable 的开源实现，与Google Bigtab ...
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2019-08-26 15:09:39
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