论文：Neural Multimodal Cooperative Learning Toward Micro-Video Understanding 代码：Code & Data 介绍 目前来说，对于跨模态的研究主要集中在对模态间共同的线索进行研究，即一致性。然而事实上除一致性外，互补性也同样重要。 ...
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2020-10-20 16:38:47
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【算法】卷积(convolution)/滤波（filter）和互相关(cross-correlation)以及实现 近期面试，有一题是用Python实现对图像卷积计算的加速实现，当时仅适用最暴力的方法-滑动窗口求内积，后来查找资料有转换成矩阵相乘和FFT的方法，特整理以记之。 基本概念 对图像（不同 ...
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2020-09-18 02:04:33
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原文链接： https://medium.com/@ODSC/a-brief-survey-of-node-classification-with-graph-neural-networks-fa02aff024e4 图神经网络彻底改变了图数据上神经网络的性能。 诸如Pinterest [1]，Go ...
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2020-09-18 01:27:46
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卷积神经网络（CNN）概述 Introduce 卷积神经网络（convolutional neural networks），简称CNN。卷积神经网络相比于人工神经网络而言更适合于图像识别、语音识别等任务。本文主要涉及卷积神经网络的概念介绍，首先介绍卷积神经网络相比于人工神经网络的优势，其次介绍卷积神 ...
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2020-08-15 23:57:30
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零、背景及引言 本文是对Sequence to Sequence Learning with Neural Networks文章阅读后的总结。 在不同的学习任务中，传统深度神经网络（DNN）是表现不错的强力模型，如在图像分类、语音识别领域，但DNN由于不能适应输入输出不固定的情况，导致其不能够用于序 ...
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2020-08-03 00:46:35
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""" Multilayer Perceptron. A Multilayer Perceptron (Neural Network) implementation example using TensorFlow library. This example is using the MNIST d ...
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2020-07-30 14:32:23
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工作中需要预测一个过程的时间，就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于BP算法的人工神经网络，其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代，几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向传播算法 ...
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2020-07-29 14:44:54
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SPOS 2019-arxiv-Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling Institute：MEGVII、THU、HKUST Author：Zichao Guo、Xiangyu Zhang、Jian ...
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2020-07-26 22:58:05
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Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution， IJCAI 2020 论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.12085 代码地址: https://github.com/qiulinzh ...
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2020-07-20 10:47:22
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Convolutional Neural Networks(CNN) Abstract 随着深度学习的发展，学术界造就了一个又一个优秀的神经网络，目前，最受欢迎的神经网络之一则是卷积神经网络，尽管有时它出现让我们无法理解的黑盒子现象，但它依然是值得我们去探索的，CNN的设计也遵循了活生物体的视觉处理 ...
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2020-07-18 22:03:15
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