Python提供一个标准的模块,称为 pickle 。使用它你可以在一个文件中储存任何Python对象,之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为 持久地 储存对象。还有另一个模块称为 cPickle ,它的功能和 pickle 模块完全相同,只不过它是用C语言编写的,因此要快得多(比 pickle ...
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2016-08-23 14:43:11
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import cPickle as pimport引入库,as设置import的别名p.dump(shoplist, f)不明白os.exists函数检验在目录中是否目录已经存在。如果没有,就os.mkdir函数创建。target = today + os.sep + now + '.zip'os.... ...
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2016-08-05 21:30:48
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>>>importtab
>>>importos
>>>os.symlink("a.txt","aa.txt")//创建a.txt的链接文件aa.txt
>>>os.listdir(os.curdir)//查看当前目录
>>>os.listdir(os.pardir)//查看父目录(上级目录)
>>>os.listdir(".")//查看当前目..
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2016-08-03 15:36:40
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需要注意的几点: 1.list的初始化 2.cPickle的load和dump方法的使用 3.class的存储 4.sort函数的使用 5.global标签的使用 6.初始的时候不存在memberlist.data或者文件内容为空解决方法 2016.01.12 7.begin函数:初始的时候文件中有 ...
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2016-06-30 12:45:16
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在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cPickle -- A faster pickle”。 cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作,比如list,dict,甚至 ...
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2016-06-07 19:10:47
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pickle python对象序列化 cpickle 更快版本的pickle copy_reg:在使用pickle特定函数时,提供一个方法去定义函数 shelve:python对象序列化(pickle后台支持) marshal:内部python对象序列化 anydbm:DBM dbm gdbm:GN ...
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2016-05-16 15:48:00
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一,Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编码的,在运行效率上比pickle要高,但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们不需要从这些类型中继承,推荐使用cPickle)。cPickle和pickle的序列化/反序列化规则是一样的,使用pickle序列化一个对..
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2016-03-28 19:03:25
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一,Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编码的,在运行效率上比pickle要高,但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们不需要从这些类型中继承,推荐使用cPickle)。cPickle和pickle的序列化/反序列化规则是一样的,使用pickle序列化一个对..
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2016-03-28 19:03:08
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在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过Python“一切皆对象”的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象。当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用。然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并...
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2016-01-11 17:53:11
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Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!谢谢reverland纠错在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过...
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2015-12-28 14:22:33
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