# 处理异常值缺失值重复值数据差分 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("di ...
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2020-05-07 19:40:15
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1、深拷贝 --> 克隆一份，修改拷贝后的内容不对原对象内容产生影响 拷贝后修改序列中元素内容，注意：被修改的元素不能为一个序列中的某个值 a = [["北京多测师","成都多测师"],"上海多测师","深圳多测师","广州多测师"] b = a.copy() b[1] = "天津多测师" prin ...
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2020-05-03 20:18:14
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深拷贝： 例1： import copy a = [1,2,3] c = copy.deepcopy(a) 例2： a = [11,22,33] b = [44,55,66] c = [a,b] d = copy.deepcopy(c) 例3： a = [1,2] b = [3,4] c = [a, ...
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2020-04-29 00:51:36
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1：如何删除列表中的重复项 list(set(list)) 2:赋值、浅拷贝、深拷贝的区别 赋值：将变量和值在内存中形成映射指向关系； 浅拷贝：只拷贝第一层元素地址copy.copy； 深拷贝：为所有层的元素都单独开着新空间 copy.deepcopy() 3：pass的作用 占位符 和...的用法 ...
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2020-04-20 01:20:25
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python的sys.modules可以在运行的时候把所有的模块加载到内存，后面再使用的时候直接存内存取就行了，例如 获取里的copy模块然后使用deepcopy进行后续的操作 ...
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2020-04-18 18:32:20
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Future major versions of TensorFlow will allow gradients to flowinto the labels input on backprop by default. See @{tf.nn.softmax_cross_entropy_with_l ...
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2020-04-11 12:59:46
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1. 预备知识一——python的变量及其存储 1. python的一切变量都是对象，变量的存储，采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的只本身 2. 不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层。 理解：两个人公用一张桌子，只要桌子不变，桌子上的菜发生了变化 ...
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2020-04-09 09:17:11
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// 深拷贝 var obj1 = { name: 'zs', age: 18, sex: '男', dog: { name: '金毛', age: 2 }, friends: ['ls', 'ww'] } // 深拷贝 把o1的成员拷贝给o2 function deepCopy(o1, o2) { ...
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2020-04-08 18:56:27
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int, float,str, tuple都是不可变对象， dic，set，list属于可变对象。可变，是指内存中的值,不是指地址。 1 浅拷贝 拷贝规则： 如果被拷贝对象是不可变对象，则不会生成新的对象 如果被拷贝对象是可变对象，则会生成新的对象，但是只会对可变对象最外层进行拷贝 import c ...
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2020-04-08 09:19:41
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1.结论： —–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个 ...
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编程语言 时间：
2020-04-03 20:05:08
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