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robot FrameWork的关键字使用
搜索关键字:F5 自动补全关键字:ctrl+shift+空格 1.关键字 Comment 意思: 注释 2.关键字 set Variable 设置变量 格式 : ${a} set Variable 100 3.关键字 catenate 格式 ${str} catenate dog monkey du ...
分类:其他好文   时间:2021-06-16 17:35:33    阅读次数:0
Pandas高级教程之:Dataframe的重排和旋转
简介 使用Pandas的pivot方法可以将DF进行旋转变换,本文将会详细讲解pivot的秘密。 使用Pivot pivot用来重组DF,使用指定的index,columns和values来对现有的DF进行重构。 看一个Pivot的例子: 通过pivot变化,新的DF使用foo中的值作为index, ...
分类:其他好文   时间:2021-06-15 18:13:35    阅读次数:0
添加硬盘
1、查询系统现在的硬盘数量。 [root@localhost ~]# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 20G 0 disk ├─sda1 8:1 0 1G 0 part /boot └─sda2 8:2 0 19G 0 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:40:34    阅读次数:0
FY-4A遥感影像(Disk/Regc区域)的几何校正
FY-4A遥感影像(Disk/Regc区域)的几何校正 思路 选择区域经纬度范围,根据公式计算算出对应的行列号,并赋值 构建经纬度查找表,进行GLT几何校正 相较法1,法2速度快,且构建的GLT可以重复利用。故本节主要介绍构建经纬度查找表进行GLT几何校正的方法。 1. N_DISK全圆盘(4km) ...
分类:其他好文   时间:2021-06-08 23:39:52    阅读次数:0
Pandas常用操作 - 去重
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化数据 df = pd.DataFrame({'stu_name': ['Tom', 'Tony', 'Jack', 'Jack', np.nan], 'stu_age': [16, 16, 15, np.nan, 21]}) stu_n ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:31:16    阅读次数:0
07 从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:08:07    阅读次数:0
Python3 pandas 操作excel
Python3 pandas DataFrame 基本功能讲解 import pandas as pd 导入库 df = pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 创建一个DataFrame 代 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-06 18:58:17    阅读次数:0
【Linux 命令】cat 查看系统信息
操作系统 $ cat /proc/version CPU $ cat /proc/cpuinfo | grep "model name" 按照model name 对结果进行筛选 内存 $ cat /proc/meminfo 各分区的使用情况 $ df -h 内存区和交换区的使用情况 $ free ...
分类:系统相关   时间:2021-06-03 17:52:10    阅读次数:0
数据探索及数据处理&文本数据的处理(二)
part1数据探索及数据处理 数据处理 # 复制原数据 df3 = df.copy() df3.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 3004 entries, 0 to 3003 Data columns (total 7 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 20:25:18    阅读次数:0
pandas Dataframe操作
import pandas as pd 1 创建空Dataframe df = pd.DataFrame(columns=('a', 'b', 'c')) df a b c 2 添加一行Series数据 先创建Series s1 = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 19:52:27    阅读次数:0
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