1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_digits digits = load_dig ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-12 00:37:41
阅读次数：
52
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：人工智能：凡是机器做了人需要动脑才能完成的事情，都可以称为人工智能； 机器学习：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，就是机器学习； 深度学习：深度学习可以看作是特殊的机器学习，我们可以利用深度学习来解决大部分需要思考的问题。 2. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-07 19:21:23
阅读次数：
59
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。 机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。 与此同时，深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。 2. 全连接神经网络与卷积 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-07 19:12:18
阅读次数：
80
code unless(fboundp('ycFlattenList) procedure(ycFlattenList(listin) prog((output) foreach(arg listin if(listp(arg) output = append(output ycFlattenLis ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-31 20:06:48
阅读次数：
90
1. 主要计算参数公式weight?x+bias 2. 举例代码from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, GlobalAveragePooling2Dfrom keras.layers import Dropout, Flatten, Densef ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-25 19:56:04
阅读次数：
351
slides见 http://cs231n.stanford.edu/2017/syllabus.html 1. 回顾全连接层 2. 卷积层： 能keep数据的空间结构 1） fileterW在做点积的时候，5*5*3 被flatten 成 75*1 ，然后点积得到一个值 两个向量a = [a1, ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-20 12:18:12
阅读次数：
90
"LeetCode Mini Parse and Flatten Nested List Iterator" "Mini Parse" "Flatten Nested List Iterator" LeetCode Mini Parse and Flatten Nested List Iterato ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-05 18:11:05
阅读次数：
58
train_set_x_flatten = train_set_x_orig.reshape(train_set_x_orig.shape[0],-1).T test_set_x_flatten = test_set_x_orig.reshape(test_set_x_orig.shape[0],- ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-30 19:01:17
阅读次数：
112
一、jenkins的安装配置要求最小256MB内存，推荐512MB以上10GB硬盘空间，用于安装Jenkins、Docker镜像和容器在Docker中运行Jenkins我们在服务器上面为jenkins准备数据目录，假设为/home/data/www/jenkins.wzlinux.com，前提是我们已经在服务器上面安装好了docker。dockerrun\--namejenkins\-uroot\
分类：
编程语言 时间：
2020-04-30 17:41:53
阅读次数：
68
References: Module类、实现Flatten类、Module类作用、数据增强 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-26 01:22:44
阅读次数：
57
