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数据结构、算法与应用(C++描述)(第二版)第三章习题解答
1 (a) lim n -> infinity (q(n) / p(n)) = lim n -> infinity (100n2 + 6)/(3n4 + 2n2) = lim n -> infinity (100/n2 + 6/n4)/(3 + 2/n2) = 0/3 = 0 (c) lim n - ...
分类:编程语言   时间:2020-06-15 21:18:56    阅读次数:63
TF-IDF算法原理及其使用详解
TF-IDF算法原理及其使用详解 感觉之前学的不是很清晰,最主要理论和实践没有结合,这回结合一下~ TF-IDF(Term Frequency-inverse Document Frequency)是一种针对关键词的统计分析方法,用于评估一个词对一个文件集或者一个语料库的重要程度。一个词的重要程度跟 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-13 12:35:30    阅读次数:113
php内部解析,附带1.8可能出现的问题的不定时
按问题的形式来吧,这些大多是我自己总结的,如有错误请及时指正谢谢 1.你了解HashMap么,可以说说么? 首先,HashMap是一种数据结构,可以快速的帮我们存取数据。它的底层数据结构在1.7和1.8有了一些变化,1.7版本及以前他是数组+链表的形式,1.8及以后数组+链表+红黑树,如果链表长度大 ...
分类:Web程序   时间:2020-06-10 15:54:53    阅读次数:71
Alink漫谈(六) : TF-IDF算法的实现
Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台,是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。本文将为大家展现Alin... ...
分类:编程语言   时间:2020-06-05 23:23:35    阅读次数:107
13.802.11a与802.11j:5-GHz OFDM PHY
1.简介 OFDM的做法是将较大的信道分割成数个子信道。这些子信道随后会以平行的方式加以利用,以便达到更高的吞吐量。 2.正交频分复用(OFDM) OFDM设备会将一个较宽的信道(frequency channel)分割成几个子信道(subchannel),每个信道均用来传输数据。所有这些“较慢”的 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 16:10:49    阅读次数:73
【12c】直方图Histograms
直方图,一种特殊类型的列的统计信息,它能提供表中列的更详细的数据分布信息,直方图将值存放于桶(buckets)中。基于不同值的数目和数据的分布,数据库选择要创建的直方图类型,直方图的类型有如下几种: 频率直方图和顶频直方图:Frequency histograms and to frequency ...
分类:其他好文   时间:2020-05-27 20:15:33    阅读次数:49
451. Sort Characters By Frequency
Given a string, sort it in decreasing order based on the frequency of characters. Example 1: Input: "tree" Output: "eert" Explanation: 'e' appears twi ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 00:36:39    阅读次数:45
QuantLib 金融计算——案例之普通利率互换分析(2)
[TOC] QuantLib 金融计算——案例之普通利率互换分析(2) 概述 QuantLib 中涉及利率互换的功能大致分为两大类: 对存续的利率互换合约估值; 根据利率互换合约的成交报价推算隐含的期限结构。 这两类功能是紧密联系的,根据最新报价推算出的期限结构通常可以用来对存续合约进行估值。 本文 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 00:32:08    阅读次数:68
H5音乐可视化
闲来无事做了个H5的音乐可视化,下面上主要部分的代码。包含部分AudioContext api的注释。 AudioContext api部分,相当于房子的原材料。 musicVisualizer.ac = new(window.AudioContext || window.webkitAudioCo ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 22:24:38    阅读次数:96
Elasticsearch之打分机制、集群搭建、脑裂问题
Elasticsearch打分机制 # es:重要的就是查询,全文检索 # 打分机制的公式:TF-IDF - 一个词条在某篇文档中出现的次数越多,该文档就越相关,分越高,`TF`是词频(term frequency) - 一个词条如果在不同的文档中出现的次数越多,它就越不相关,分越低,`IDF`是逆 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 09:55:07    阅读次数:57
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