背景： 使用NDT建图，帧率比较慢，打算使用gpu加速计算。 ndt_gpu是一个使用gpu加速ndt计算的库，首先在工作空间编译这个包。 然后在ndtMap包中链接这个库，其CMakelists.txt添加如下内容， 编译成功！ 运行却报错如下： 问题解决思路： https://blog.csdn ...
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2019-05-28 22:50:10
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前一段时间使用传统方式做了一个CS软件，发现 UI 显示的比较慢，突发奇起，开始研究起来 GPU 加速，最后开始学习 cocos2dx。 开发环境以最新的 Cocos2d-x 3.17.1 Android stduio 3.2 ，配置好 SDK NDK 之类的以后。 使用 android stdui ...
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2019-05-15 14:18:22
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Keras 文档http://keras.io 使用GPU加速模型训练： 训练深度神经网络的一些策略，用于提升模型精确度 1）选择合适的代价函数loss：MSE （Mean Squared Error）均方误差，Cross Entropy交叉熵。当输出层为softmax层时，选择交叉熵代价函数更为科 ...
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2019-02-03 18:24:02
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为了提高大规模数据处理的能力，matlab 的 GPU 并行计算，本质上是在 cuda 的基础上开发的 wrapper，也就是说 matlab 目前只支持 NVIDIA 的显卡。 1. GPU 硬件支持 首先想要在 matlab 中使用 GPU 加速运算，需要计算机配备有 NVIDIA 的显卡，可在 ...
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2019-01-28 22:29:04
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文章主要参考以下博客https://www.aliyun.com/zixun/wenji/1289957.html 在利用GPU加速tensorflow时，出现了libcublas.so.8.0:cannot open shared object file的问题，为了解决这个问题，参考了很多博客，发 ...
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2019-01-10 21:53:15
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1.深度学习框架 Pytorch https://github.com/pytorch/pytorch PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能： ● 强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy） ● 构建基于 tape 的 ...
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编程语言 时间：
2018-12-28 22:53:01
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windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 0. 环境 OS：Windows 10，64 bit； 显卡：NVIDIA GeForce GTX 1050Ti，显卡查看方法：计算机【设备管理器】? 【显示适配器】 Python 的版 ...
安装前请确保自己的显卡支持gpu加速，支持加速的gpu型号可在下面的链接中查询。 https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus 一、安装anaconda 二、安装cuda及cudnn 三、下载安装tensorflow- ...
原文:一些WPF中的滤镜特效——Effect LibraryWPF支持类似PhotoShop的滤镜功能，称之为Effect。在.Net 4.0中，WPF就废弃了对BitMapEffect的支持，转向使用支持GPU加速的Effect类，例如，我们可以使用如下代码生成带有阴影效果的按钮。 1 2 3 4... ...
如题。 以前好好的，在宿主主机上，升级了下Linux的内核到4.15.0-13 Ubuntu16.04 以前的nvidia 驱动竟然也调了。用tensorflow 的GPU加速，必须使用nvidia 出的闭源驱动cuda。 之前在用tensorflow 1.6 cuda8的组合，nvidia的驱动还 ...
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2018-08-27 14:06:07
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