上一篇博客介绍了如何使用Theano+logistic regression来实现kaggle上的数字手写识别，文末提到了CPU计算实在太慢，因此在做完这个实验之后，博主查阅了Theano的文档，了解到Theano官方仅支持CUDA进行GPU运算，不支持OpenCL，也就是说Theano官方仅支持N卡。原因是，CUDA和OpenCL是两个GPU计算平台，CUDA仅支持N卡，OpenCL支持所有的显卡...
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2016-07-08 13:52:33
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最近几天开始接触深度学习，鉴于深度学习对速度和GPU计算的要求以及在网络层数不断加深后求导计算的复杂度不断增加，打算搭建一个Theano平台(抛弃Matlab)，仅供自己娱乐下(花式灌水)。。。 主要步骤： Theano之CPU计算 搭建CUDA & VS2010 Theano之GPU计算 1.Th...
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2015-11-15 10:45:48
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一、前言2012年3月，与某老师交流的时候，初次得知Deep Learning的概念，当时，他还建议我研究GPU计算。回来后，认真研读了一些文件，也看到了deeplearning.net网站的内容，但是由于时间和精力的问题，没有深入研究。最近有点时间，重新捡起来，准备先搭建环境。看中了该网站推荐的T...
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2015-06-27 22:44:44
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1GPU是什么 如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。 GPU计算能力非常强悍，举个例子：现在主流的i7处理...
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2015-06-22 08:41:52
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今天晚上没事将以前弄的OPENGL着色语言实现滤镜效果的实现和大家分享一下，滤镜主要包括图像的对比度调整、浮雕效果、彩色图片灰度化、卷积等操作。 这些操作其本质上是属于图像处理的东西，OpenGL实现图像处理主要是用到了GLSL着色语言。具体到着色器就是片段着色器。 说白了就是如何用OpenGL做通用GPU计算，OpenGL做通用计算的步骤主要如下：读取数据->顶点...
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2015-05-06 21:13:12
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可能比较早一点做GPU计算的开发人员会对OpenGL做通用GPU计算，随着GPU计算技术的兴起，越来越多的技术出现，比如OpenCL、CUDA、OpenAcc等，这些都是专门用来做并行计算的标准或者说接口。 OpenGL用来做通用GPU计算主要是利用纹理存储器在GPU中计算以及把结果取回内存，这大概是OpenGL做通用GPU计算最好的选择。 大概的流程主要就是先创建OpenGL的环境，...
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2015-03-31 20:07:50
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DirectX增加了一种计算着色器（Compute Shader），它是专门为与图形无关的通用计算设计的。因此DirectX就变成了一个通用GPU计算的平台。GPU拥有极其强大的并行运算能力，来看看unity中怎么使用它...
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2015-03-08 14:18:51
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上一篇中谈到了编程模型中的Block等概念如何映射到硬件上执行，以及CUDA如何用并行来掩盖延迟。这一篇继续剖析SIMT，谈一谈控制流分叉，指令吞吐和线程间通讯机制。
虽然...
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2015-01-23 23:10:44
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Theano是一个Python库，可定义、优化和计算数学表达式，用它可与手工使用C解决问题竞争，包括大数据。它能多个数量级超越纯在CPU上执行的C，因为可利用GPU计算。Theano应用了对商业非常友好的BSD开源协议，由LISA实验室写成。 下载Theanohttps://pypi.python.org/pypi/Theano#downloadsE:\Theano-0.6.0>cd Theano...
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2015-01-22 15:27:56
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上一篇里说到，有两点对CUDA的计算能力影响甚大：数据并行，以及用多线程掩盖延迟。接下来我们要深入到其硬件实现，看一看这些机制是如何运作的。
通常人们经常说某GPU有几百甚至数千的CUDA核心，这很容易让人联想到多核CPU。不过事实上两种“核心”是不一样的概念，GPU的CUDA核心只相当于处理器中的执行单元，负责执行指令进行运算，并不包含控制单元。可以类比到CPU核心的是流多处理器（Streaming Multiprocessor，简写为SM. Kepler中叫做SMX，Maxwell中叫做SMM），通常...
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2015-01-21 20:14:34
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