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搜索关键字:gridfs    ( 89个结果
MongoDB GridFS
GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等)。 GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。 GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。 GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256 ...
分类:数据库   时间:2018-02-21 15:02:07    阅读次数:199
mongodb学习之:GridFS
GridFS是一种在Mongodb中存储大二进制文件的机制。GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等)。 使用GridFS有如下几个原因: 1 利用GridFS可以简化需求 2 GridFS会直接利用已建立的复制或分片机制,所以对于文件存储来说故障 ...
分类:数据库   时间:2017-12-31 23:32:25    阅读次数:234
使用MongoDB.NET 2.2.4驱动版本对 Mongodb3.3数据库中GridFS增删改查
Program.cs代码如下: [csharp] view plain copy internal class Program { private static void Main(string[] args) { GridFSHelper helper = new GridFSHelper("mo ...
分类:数据库   时间:2017-10-20 13:42:11    阅读次数:279
分布式系统
常见的分布式文件系统有,GFS、HDFS、Lustre、Ceph、GridFS、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。
分类:其他好文   时间:2017-10-16 12:17:37    阅读次数:165
mongodb(四)
Count+Distinct+Group 数据库命令操作 固定集合特性 GridFS文件系统 补充服务器端脚本 ...
分类:数据库   时间:2017-09-15 18:55:59    阅读次数:216
Ruby操作MongoDB数据库(进阶十二)--GridFS
本章我们进行进阶教程的最后一篇,GridFS的学习。在本章中,我们将要学习下述内容:创建一个GridFS对象("Grid::FSBucket")写数据流处理读数据流处理找到文件元数据文件删除操作Grid::File对象文件插入文件查找文件删除Ruby驱动为数据库中块文件存储的处理提供了一个简单整洁..
分类:数据库   时间:2017-08-14 15:21:46    阅读次数:255
各种分布式文件系统简介
from:http://elf8848.iteye.com/blog/1724382 常见的分布式文件系统有,GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-02 13:02:29    阅读次数:194
MongoDB--GridFS 文件存储系统
GridFS是Mongo的一种专门用存储小型文件的功能。 使用于下列场景: 1、写入文件:mongofiles put 文件路径 注意,当前mongo实例链接的哪个库,将写文件在哪个实例里面的gridFS系统里面,并且在当前实例选中的数据库里面增加 fs.files 用于记录文件信息,更新时间,大小 ...
分类:数据库   时间:2017-06-22 12:08:01    阅读次数:168
MongoDB数据模型和索引学习总结
MongoDB数据模型和索引学习总结 1. MongoDB数据模型: MongoDB数据存储结构: MongoDB针对文档(大文件採用GridFS协议)採用BSON(binary json,採用二进制编码)数据格式来存储和交换数据。Bson吸收了JSON schema-less的特点,存储结构松散, ...
分类:数据库   时间:2017-05-28 13:27:25    阅读次数:286
nginx+gridfs+mongodb 配置访问png图片显示无法加载问题
上传文件后,浏览器中请求:http://&lt;nginx server ip>:<port>/gfs/<my file> 浏览器出现“无法打开页面”的错误,查看错误日志,http error code 500。error.log中显示:malloc(18446744056529682432) fa ...
分类:数据库   时间:2017-05-17 11:48:45    阅读次数:258
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