opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。 这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar 和 LBP 两种特征，现在已经发展到可以支持hog特征，并易于增加其他的特征。 与Haar特征相比，LBP特征是整数特... ...
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2019-10-22 12:45:35
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AbstractObject detection has seen huge progress in recent years, much thanks to the heavily-engineered Histograms of Oriented Gradients (HOG) features ...
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2019-10-16 11:30:41
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可以不进行特定样本下的微调吗？可以直接采用AlexNet CNN网络的特征进行SVM训练吗？ 不针对特定任务进行微调，而将CNN当成特征提取器，pool5层得到的特征是基础特征，类似于HOG、SIFT，类似于只学习到了人脸共性特征；从fc6和fc7等全连接层中所学习到的特征是针对特征任务特定样本的特 ...
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2019-08-24 21:20:02
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HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell，统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类器 ...
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2019-06-30 17:22:18
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1、 HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2019-06-28 11:42:44
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Report of The Paper:"The Years of Pedestrain Detection, What Have We Learned?" 1：Introduction 主要的行人检测方法：“Viola&Jones variants”，HOG+SVM，DPM，ConvNet 2：D ...
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2019-05-26 00:35:37
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从同事手中接手项目之后。npm install 然后npm start的时候。开始报上图的错误。解决方法一（比较 愚蠢）当时找到的解决方法都没有用。然后只能按照报错的路径，从同事那边复制了node_modules下面的文件（报错路径文件替换掉），ran然后在npm start的时候，项目可以正常运行 ...
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2019-04-08 11:53:09
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1. 引言 HOG（Histogram of Oriented Gradient），即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变，在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作，要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
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2019-01-26 22:37:52
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问题描述 小明为某机构设计了一个十字型的徽标（并非红十字会啊），如下所示： 对方同时也需要在电脑dos窗口中以字符的形式输出该标志，并能任意控制层数。 小明为某机构设计了一个十字型的徽标（并非红十字会啊），如下所示： 对方同时也需要在电脑dos窗口中以字符的形式输出该标志，并能任意控制层数。 输入格 ...
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2019-01-24 19:29:24
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1. 引言 HOG（Histogram of Oriented Gradient），即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变，在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作，要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
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2018-12-30 22:23:08
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