人工智能一直都是非典型的科技趋势。在传统的科技循环中，创新一般始于想颠覆行业现状的初创公司。但在人工智能业态中，大部分创新发端于大型企业，如谷歌，脸书，优步还有微软。这些企业不仅仅在研究领域独占鳌头，而且定期开源新的框架和工具，从而简化了人工智能技术的应用。在这样的境况下，优步已成长为当前人工智能技术大环境下最为活跃的开源贡献者之一。于人工智能而言，优步是一个近乎完美的试验场。优步把大型科创公司所
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2020-12-22 12:42:31
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图源：pixabay数据科学领域在过去20年经历了巨大的变革。其发展是惊人的，每个人都深受影响。前几年，每个计算机科学专业的学生都渴望得到数据科学领域的职位，甚至许多其他教育背景的人也被数据科学所深深吸引着。数据科学的应用程序覆盖了所有行业，与此同时也无疑增加了对数据科学家的需求。但是如今趋势正在变化。对数据科学家的需求大不如前。即使有此需求，那些人要么缺乏技能，要么缺乏经验。为何数据科学失去了自
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2020-12-22 11:42:56
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今天照着阿里云天池指南抄代码熟悉第一个蒸汽预测项目的时候，用pd.read_csv读入数据集文件: 1 train_data = pd.read_csv('D:/360MoveData/Users/dell/Desktop/Data Science/skypool_practise/zhengqi_ ...
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2020-12-17 12:29:09
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作者|Ankit Gupta 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在这篇文章中，我将讨论字典。这是“Python中的数据结构”系列的第二篇文章。本系列的第一部分是关于列表的。 字典是Python中使用键进行索引的重要数据结构。它们是无序的项序列(键值对)，这意味着顺序不被保 ...
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2020-11-11 15:57:21
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作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本，是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。 简单地说，输入层是一组自变量，输出层代表最终的输出( ...
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2020-11-02 09:44:36
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作者|Rebecca Vickery 编译|VK 来源|Towards Datas Science scikit-learn是2007年作为Googles Summer代码项目开发的，现在被广泛认为是最流行的机器学习Python库。 为什么这个库被认为是机器学习项目的最佳选择之一，特别是在生产系统中 ...
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2020-10-24 10:28:16
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1.Socket和TCP/IP的关系 "All problems in computer science can be solved by another level of indirection." 为满足应用层需求，系统对TCP/IP层进行细节屏蔽和抽象，Socket层就相当于TCP/IP和应用 ...
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2020-10-21 21:04:10
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作者|Aniket Maurya 编译|VK 来源|Towards Datas Science 这个博客的源代码可以从https://github.com/aniketmaurya/tensorflow-web-app-starter-pack获得 让我们从一个简单的helloworld示例开始 首 ...
作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外，Pandas还允许你根据列类型获取数据子集，并使用布尔索引筛选行。 在 ...
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2020-10-08 19:01:16
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作者|Andy Reagan 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在MATLAB和数值计算的世界，for循环被剪掉，而向量为王。 在我的博士学位期间，Lakoba教授的数值分析课是我参加的最具挑战性的课程之一，在课程之后，我对向量代码有了深刻的理解。 我最喜欢的向量化例子是 ...
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2020-10-06 20:14:19
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