1、遇到这个问题Error using svmclassify (line 53) The first input should be a struct generated by SVMTRAIN. 可参照https://blog.csdn.net/shang_jia/article/details ...
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2018-04-02 01:07:38
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preface: 忙于近期的任务，须要用到libsvm的一些命令。如在终端执行javasvm_train train_file model_file. pythonsubset.py file train_num train_file test_file等命令。但file的准备又是通过python写 ...
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2018-02-24 16:46:00
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一、官方介绍libsvm主页：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html libsvm介绍文档：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf 官方关于更有效地使用libsvm的使用 ...
特征决定了最优效果的上限，算法与模型只是让效果更逼近这个上限，所以特征工程与选择什么样的特征很重要！ 以下是一些特征筛选与降维技巧 # -*- coding:utf-8 -*- import scipy as sc import libsvm_file_process as data_process ...
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2018-02-12 20:13:37
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1.前言 由于毕业设计需要用到libsvm，所以最近专心于配置libsvm，曾经尝试过在matlab中安装，但是没有成功。最终在Python环境中完成安装。 2.LIBSVM介绍 LIBSVM 是台湾大学林智仁（Lin Chih Jen）教授等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的 SVM 软 ...
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2018-01-19 20:23:15
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./tools/ subset.py 分割数据集 grid.py 优化参数c、g checkdata.py 检测数据集格式 easy.py 综合 ./windows/ svm-scale.exe 规范化 svm-train.exe 训练模型 svm-pridict.exe 预测分类 检测数据格式 p ...
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2017-11-11 19:47:02
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SVM是一个二分类器，当遇到多类别的时候，一般采取如下两种策略。 a.一对多法（one-versus-rest,简称1-v-r SVMs）。训练时依次把某个类别的样本归为一类,其他剩余的样本归为另一类，这样k个类别的样本就构造出了k个SVM。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那类。 b.一对 ...
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2017-09-27 13:21:24
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引文：常常在看paper的时候。就看到svm算法，可是要自己来写真的是难于上青天呀！所幸有一个libsvm的集成软件包给我们使用，这真的是太好了。以下简介下怎么来使用它吧！ LIBSVM是一个集成软件包。提供支持向量机分类（C-SVC,nu-SVC），回归（epsilon-SVR,nu-SVR）以及 ...
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2017-08-06 14:12:37
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来源于知乎： 1. LibLinear是线性核，LibSVM可以扩展到非线性核（当也能用线性核，但同样在线性核条件下会比LibLinear慢很多）。2. 多分类：LibLinear是one vs all策略，LibSVM是one vs one策略，后者的模型会大很多。3. 模型的文件格式不兼容。<! ...
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2017-08-03 13:42:31
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