课程介绍：Data science is a "concept to unify statistics, data analysis, machine learning and their related methods" in order to "understand and analyze ac ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 22:40:13
阅读次数：
63
A support vector machine (SVM) is a supervised machine learning model that uses classification algorithms for two-group classification problems. After ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 10:39:26
阅读次数：
50
机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
下面分**机器学习**和**深度学习**分开理清楚... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-24 21:32:08
阅读次数：
136
非显著式编程的做法 收益函数 1998 Tom MitShell 第一本成熟的教科书：MACHINE LEARNING 典型的最优化问题 为数据打标签（独特行业） 监督学习 强化学习（与环境互动） 非监督学习 需要假设：同一类的训练数据在空间中距离更近->样本的空间信息->设计算法将其分成两类 非监 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-17 10:44:59
阅读次数：
69
最近又出差了20多天，铁路相关工作的原则就是不能车等人，只能人等车，并且货车优先级低，到站时间不确定，所以很多时间都是在等待中度过，每天的时间被一列列车分割开来，碎片化的时间正好用来看教程。 这一教程来自谷歌，https://developers.google.cn/machine-learning ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 23:58:19
阅读次数：
111
问题定义 在这个项目中会采用20 Newgroups的数据（http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/)，这时网上非常流行的对文本进行分类和聚类的数据集。 数据集中的数据分为两部分，一部分是用来训练算法模型的数据，一部分是用来评估算法的新数据。 网上提供了3个数据集， ...
分类：
系统相关 时间：
2020-06-13 10:32:48
阅读次数：
56
专有名词 机器学习 (machine learning) 预测分析 (predictive analytics) 统计学习 (statistical learning) 监督学习 (supervised learning) 无监督学习 (unsupervised learning) 样本 (samp ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-30 21:59:46
阅读次数：
75
结果部署是机器学习的最后一步。 选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。 模型生成之后，也需要定期对模型进行更行，是模型处于最新，最有效的状态，通常建议3-6月更新一次模型。 生成的模型序列化之后，当有新的数据出现时，需要反序列化已保存的模型，然后用其预测 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-05-25 09:32:16
阅读次数：
64
"Link" 题目大意：单点修改，每次询问一个区间的所有颜色出现次数的$\text{Mex}.$ 例如，区间中三种颜色分别出现了$2,2,3$次，又因为其他颜色出现次数一定是$0$，所以这里的答案是$1.$ $\text{Solution:}$ 这是带修莫队的一道题。 观察到，我们可以$O(1)$来 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-05-23 13:31:27
阅读次数：
66
模型有很多参数，如何找到最佳的参数组合？ 调整参数何时为止：应该遵循偏差和方差协调的原则。 本章将介绍： 调整参数对机器学习的重要性 如何使用网格搜索优化参数 如何使用随机搜索优化参数 机器学习算法调参 调整算法参数是采用机器学习解决问题的最后一个步骤，有时也被称为超参数优化。 参数可以分为两种：一 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-23 09:19:48
阅读次数：
52
