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搜索关键字:mahout    ( 315个结果
零基础学习Mahout之-----搭建单机环境
一、Mahout是什么? Mahout是Apache的一个开源项目(http://mahout.apache.org/),提供了机器学习领域的若干经典算法,以便开发人员快速构建机器学习和数据挖掘方面的应用。 Mahout是基于Hadoop的。从名称上看也很有意思,Hadoop是一个大象的名字,而Ma ...
分类:其他好文   时间:2018-05-09 14:44:36    阅读次数:197
Windows + Eclipse 构建mahout运行环境
mahout的完整运行还是需要hadoop的支持的,不过很多算法只需要能把hadoop的jar包加入到classpath之中就能正常运行。 比如我们在使用LogisticModelParameters的时候,会引用包 Java代码  import org.apache.hadoo ...
分类:Windows程序   时间:2018-05-09 14:44:00    阅读次数:180
mhout协同过滤算法各接口
Mahout协同过滤算法 Mahout使用了Taste来提高协同过滤算法的实现,它是一个基于Java实现的可扩展的,高效的推荐引擎。Taste既实现了最基本的基于用户的和基于内容的推荐算法,同时也提供了扩展接口,使用户可以方便的定义和实现自己的推荐算法。同时,Taste不仅仅只适用于Java应用程序 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-21 13:28:30    阅读次数:228
[转]Hadoop家族学习路线图
Hadoop家族学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Ooz ...
分类:其他好文   时间:2018-04-16 20:37:04    阅读次数:193
大数据入门第十九天——推荐系统与mahout(一)入门与概述
一、推荐系统概述 为了解决信息过载和用户无明确需求的问题,找到用户感兴趣的物品,才有了个性化推荐系统。其实,解决信息过载的问题,代表性的解决方案是分类目录和搜索引擎,如hao123,电商首页的分类目录以及百度,360搜索等。不过分类目录和搜索引擎只能解决用户主动查找信息的需求,即用户知道自己想要什么 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-18 20:05:33    阅读次数:145
Hadoop家族学习路线图v
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, ...
分类:其他好文   时间:2018-02-23 10:44:33    阅读次数:205
Github优秀java项目集合(中文版) - 涉及java所有的知识体系
Github优秀java项目集合(中文版) - 涉及java所有的知识体系 Java资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-java 就是 akullpp 发起维护的 Java 资源列表,内容包括:构建工具、数据库、 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-07 22:13:21    阅读次数:693
mahout推荐系统
本章包含以下内容: 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集:GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的、不喜欢的、甚至不关心的事情有很多观点。这些事情往往发生的不知不觉。你在收音机上听歌,因为它容易记住或者因为听起来可怕而关注它 — ...
分类:其他好文   时间:2017-12-01 15:14:36    阅读次数:408
【机器学习实战】第15章 大数据与MapReduce
第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力。 大数据 场景 MapRedece Hadoop 概述 MapRedece 原理 MapRedece 工作原理 主节点控制 MapReduce 的作业流程 MapReduce 的作业可以分成map ...
分类:其他好文   时间:2017-11-13 16:40:09    阅读次数:404
一文教你看懂大数据的技术生态圈:Hadoop,hive,spark
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-25 19:44:42    阅读次数:163
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