0. 基本情况 Redis采用集群模式，560个主节点，主从比为1:1，单台机器上为16个节点。info memory观察到主节点A单个Redis内存used_memory_rss_human为9.2G（设置的maxmemory_human为6G）超过最大值设置。 1.查看客户端连接情况 [root ...
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2018-10-09 20:06:14
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本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态，来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化。 info 1.used_memory 过大导致的问题 1.1.引发内存交换 当Redis内存使用率超过可用内存(maxmemory可配置)的95 ...
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2018-09-22 12:55:50
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本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态，来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化。 info 1.used_memory 过大导致的问题 1.1.引发内存交换 当Redis内存使用率超过可用内存(maxmemory可配置)的95 ...
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2018-09-21 21:17:41
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本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态，来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化。 info 1.used_memory 过大导致的问题 1.1.引发内存交换 当Redis内存使用率超过可用内存(maxmemory可配置)的95 ...
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2018-09-17 15:21:40
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环境 winserver 2012 最新版的redis:3.0.503 redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --maxmemory 2000m 用redis.windows-service.conf 怎么都不行 不知道什么情况 ...
http://blog.720ui.com/2016/redis_action_02_maxmemory_policy/#volatile-lru 文章目录 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会进行数据淘汰策略。 如何配置 我们通过配置redis.conf中的maxmemory这个值 ...
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2018-08-01 01:03:47
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缓存能够有效加速应用的访问速度，同时可以降低后端负载，在应用架构中起着至关重要的作用，本文主要介绍缓存使用的一些技巧。 缓存更新策略 LRU/LFU/FIFO算法剔除 场景：数据一致性要求较低 原理：缓存使用量超过了预设值，使用maxmemory-policy来选择何种剔除策略对现有数据进行删除 问 ...
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2018-07-26 23:26:26
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maxmemory, aof_buf, aof_rewrite_buf, maxmemory-policy
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2018-07-20 18:57:40
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1、修改maxmemory2、修改maxmemory-policy设置最大内存后需要设置删除策略否则当内存不足时再添加数据就会报错。有六种删除策略。volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据。volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰。volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰。allkeys-l
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2018-06-05 16:25:58
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1.下载与解压 https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。 解压后： 设置密码与maxmemory 大小 ： 打开redis.windows.conf 安装成服务： redis-server --service-install redis.window ...
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2018-06-03 21:23:21
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