相比于MLP（多层感知器）的神经网络，CNN（卷积神经网络）有卷积层和池化层。 在构建MNIST字符集的识别训练过程中，卷积神经网络采用了： 输入层 卷积层1 池化层1 卷积层2 池化层2 平坦层 隐层层 输出层 输入层输入二维的图像，28X28的一个矩阵。 在卷积层1，将输入层的一个矩阵图像，采用 ...
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2019-02-21 17:28:42
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神经元 3B1B先讨论最简单的MLP（多层感知器），只是经典的原版，就已经能识别手写数字。 这里一开始我们把神经元看作装有数字的容器，装着一个0~1之间的数字。但是最后更准确一些，我们把神经元看作一个函数，它输入的是上一层所有神经元的输出。 手写数字识别示例 看下面这个手写数字的例子 这个神经网络一 ...
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2019-01-29 18:03:37
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一、神经网络与卷积神经网络 0.DNN(MLP多层感知器)能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN DNN可以用在计算机视觉上， 1.卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪里？ 为什么需要卷积神经网络。下面是一个32x32x3的图片，隐层一般为1024或者4096的维度。输入维度是4k左右，隐层在102 ...
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2019-01-26 21:38:28
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双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入 ...
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2019-01-19 14:25:59
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初识Spark的MLP模型 1. MLP介绍 Multi-layer Perceptron（MLP），即多层感知器，是一个前馈式的、具有监督的人工神经网络结构。通过多层感知器可包含多个隐藏层，实现对非线性数据的分类建模。MLP将数据分为训练集、测试集、检验集。其中，训练集用来拟合网络的参数，测试集防 ...
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2019-01-06 16:41:29
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神经网络 隐含层节点数的设置】如何设置神经网络隐藏层 的神经元个数 置顶 2017年10月24日 14:25:07 开心果汁 阅读数：12968 神经网络 隐含层节点数的设置】如何设置神经网络隐藏层 的神经元个数 置顶 2017年10月24日 14:25:07 开心果汁 阅读数：12968 神经网络 ...
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2019-01-06 13:36:30
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这篇论文介绍了一种名叫 Wasserstein GAN（WGAN）的全新算法，这是一种可替代标准生成对抗网络（GAN）的训练方法。这项研究没有应用传统 GAN 所用的那种 minimax 形式，而是基于一种名为“Wasserstein 距离”的新型距离指标做了某些修改。 这是基于 MLP 生成器的 ...
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2019-01-01 14:06:55
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from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import loss as gloss, nn from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import nd,autograd import gluo ...
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2018-11-28 19:05:14
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1、Python数据结构 2、Numpy数组 3、Scipy矩阵 4、Matplotlib可视化 5、Pandas数据分析和探索 Pandas基本数据结构是Series和DataFrame 6、Keras神经网络 构建一个MLP(多层感知器), 无法运行，需要适配相应的数据 ...
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2018-11-27 14:44:45
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1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集，定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络（多层感知机） 5.定义损失函数和优化器 6.开始训练和测试 7.测试结果 8.训练损失和训练精度曲线 ...
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2018-11-17 19:20:15
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