算法简单介绍NBC是应用最广的分类算法之中的一个。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同一时候，NBC模型所需预计的參数非常少，对缺失数据不太敏感，算法也比較简单。算法如果给定目标值时属性之间互相条件独立。算法输入训练数据T={(x1,y1),(x2,y2),…...
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2014-08-16 22:26:21
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算法简介
NBC是应用最广的分类算法之一。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。
算法假设
给定目标值时属性之间互相条件独立。
算法输入
训练数据 T={(x1,y1),(x2,y2),……,(xn,yn)}
待分类数据x0=(x0(1),x0(2),……,x0(n)...
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2014-07-28 16:17:13
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1、“.”为通配符，表示任何一个字符，例如：“a.c”可以匹配“anc”、“abc”、“acc”；
2、“[]”，在[]内可以指定要求匹配的字符，例如：“a[nbc]c”可以匹配“anc”、“abc”、“acc”
；但不可以匹配“ancc”,a到z可以写成[a-z],0到9可以写成[0-9]; 3、...
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2014-05-09 03:04:02
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