查看显卡驱动: nvidia-smi 报错: NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is instal ...
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2021-01-27 12:52:58
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我这里GPU型号为 tesla T4, 算力为7.5，会有一些特殊处理。首先是我不会在Dockerfile中编译caffe 本次环境安装通过Dockerfile安装，如果按照本教程要先安装docker以及nvidia-docker 1. 下载caffe的代码 git clone https://gi ...
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2021-01-14 10:35:24
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1、查看自己的设备对应的cuda版本 （1）打开NVIDIA控制面板 （2）点击“帮助”，如下图： （3）点击“系统信息” >“组件”可以看到下图，CUDA版本是10.2： 2、在官网（https://pytorch.org/）上查看对应的版本 从下图可以看到红线标注的是需要运行的命令。但是，如果直 ...
RTX3060TI nvidia-tensorflow1.5安装 新购买的RTX3060TI在尝试多次后发现只能使用CUDA11,对应的也只能用tensorflow2.4。参考相关帖子实现CUDA11+tensorflow1.5。 依赖包： 直接pip install 安装会报错，下载下来再安装。 ...
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2020-12-31 12:51:21
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适用于CUDA GPU的Numba 随机数生成 随机数生成 Numba提供了可以在GPU上执行的随机数生成算法。由于NVIDIA如何实现cuRAND的技术问题，Numba的GPU随机数生成器并非基于cuRAND。相反，Numba的GPU RNG是xoroshiro128 +算法的实现。xoroshi ...
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2020-12-31 12:02:59
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现在美美地跑在 ubuntu20.04+nvidia-driver-455上了 几个关键点记录下，供大家参考： (ubuntu内置的驱动nouveau,简称u; nvidia官方驱动，简称n) 安装n前禁用u，方法：在grub中按e打开启动项目编辑，在linux那行最后加上nouveau.modes ...
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2020-12-24 12:07:42
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本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像，在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1；一、前期踩过的坑二、安装成功的流程【1】拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像【2】镜像内创建容器此处一定是nvidia-docker创建【3】在容器内安装
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2020-12-17 13:10:51
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系统简介： * 更新 基于微软发布的 20H2 企业版* 更新 系统版本：19042.685 查看方式：设置-系统-关于* 更新 截至2020年12月10日前所有补丁* 更新 Microsoft Edge 87.0.664.57* 说明 此版为20H2版。LTSC2019版请移步 下载LTSC版* ...
环境描述 系统版本：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 内核版本：3.10.0-693.el7.x86_64 显卡驱动版本： NVIDIA-Linux-x86_64-418.88.run 驱动网站：https://www.nvidia.cn/geforce/dr ...
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2020-12-16 12:06:56
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一、docker使用nvidia GPU 1、nvidia-docker2 安装使用NVIDIA-Docker--使用GPU的Docker容器 https://blog.csdn.net/qq_31747765/article/details/108922204 2、nvidia-container ...
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2020-12-10 11:23:52
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