如果print显示的结果： 28 -0.521884 29 0.388389 ... 970 -1.873332 971 -1.962243 有省略的现象，这个应该也是官方：如果有大数据量的输出，不太好处理，如果我们能确定输出有限且个数比较小，可以全部输出。 解决方法： import pandas ...
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2020-09-17 12:21:01
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超级菜鸟怎么入门数据分析？作为一个从超级菜鸟阶段过来的人，也曾迷茫，也曾面对一大堆资料不知所措，从无到有踩过太多的坑，在这里分享一下我总结出来的数据分析学习路径，为了让你少走弯路，避免选择困难，能用一本书搞定的我绝不会给你推荐其他多的书。即使是超级菜鸟，只要你认真按照下面的路径进行学习，我保证你能够有所收获。在我看来，菜鸟入门数据分析所需要学习的内容依次可以分为三个方面：统计学知识、编程技能以及数
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2020-09-11 16:07:44
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这样的表单有几百张把姓名和从事专业类别代码的值取出合并到一张总表里importpandasaspdimportos#第一步读取文件储存在是s列表中path="D:/001"#文件夹目录files=os.listdir(path)#得到文件夹下的所有文件名称lists=[]#新建一个空的列表foriinrange(len(files)):#循环paths=str(r‘D:\001\{}‘.forma
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2020-08-18 13:30:20
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pd.set_option('display.max_rows', 50) pd.set_option('display.max_columns', 500) pd.set_option('display.width', 1000) ...
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2020-08-11 17:32:09
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属性和方法 DataFrame有许多的的属性和方法使得pabdas用起来非常的快捷简便。 导入数据： 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 from pandas import Series,DataFrame 4 test=pd.read_exc ...
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2020-07-30 14:47:20
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一、pd.merge() 二、join() 三、combine_first() ...
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2020-07-29 17:47:28
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centos 7 已经自带 python 2.7.15，这里需要安装 python 3 [root@pwm]# pythonPython 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 14 2018, 19:04:19) [GCC 7.3.0] on linux2 第一 ...
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2020-07-29 10:26:45
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Series与DataFrame区别： Series是带索引的一维数组 Series对象的两个重要属性是：index（索引）和value（数据值） DataFrame的任意一行或者一列就是一个Series对象 ...
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2020-07-26 01:23:56
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replace() 既可以替换某列，也可以替换某行，还可以全表替换 df.replace() 或者 df[col]replace() #参数如下： df.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=Fal ...
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2020-07-22 20:36:06
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题目链接 题目传送门 简要题意 有一个长度为 \(k\) 的数组 \(a\)，每次可以选择一个 $1\le i\le k$，让 \(a_i\) 加上 \(k-1\)，并对于所有的 \(j\ne i\) 让 \(a_j\) 减掉 $1$，任何时候必须保证 \(a\) 数组非负。 求通过任意多次（可以为 ...
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2020-07-17 19:47:56
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