机器学习过程分为训练过程和预测过程。训练过程得到一个模型，预测过程得到预测结果。为了节省时间，最好能够在每次执行预测时，调用已经构造好的模型，而不是每次预测前都需要重新训练一次模型。 以“决策树”为例，最好能够在每次执行分类时调用已经构造好的决策树。可以使用Python中的pickle模块序列化对象 ...
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编程语言 时间：
2017-05-11 18:34:27
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232
>>> import cPickle as pickle >>> t1 = ('this is a string', 42, [1, 2, 3], None) >>> t1 ('this is a string', 42, [1, 2, 3], None) >> ...
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编程语言 时间：
2017-01-21 22:27:16
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278
python个人笔记，纯属方便查询中间退出的时候要保存，然后再次进入的时候还是退出的那个点。
字典-----字符串（硬盘）------字典
pickle语法dump：
把字典写入硬盘文件中：
importpickle
account_info={
‘a‘:‘bbbbbbbbb‘,
‘b‘:‘ccccccccc‘
}
f=file(‘account.pki‘,‘wb‘)#定义一..
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编程语言 时间：
2016-11-30 04:36:12
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234
【Python之旅】第三篇（二）：Pickle序列化 python 序列化 pickle 摘要： 说明：关于Pickle的说明 作如下说明： 1 2 3 4 5 6 7 序列化的概念很简单。内存里面有一个数据结构，你希望将它保存下来，重用，或者发送给其他人。你会怎么做？嗯, 这取决于你想要怎么保存， ...
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编程语言 时间：
2016-11-08 23:24:40
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370
pickle模块中主要有dumps()函数、loads()函数、dump() 函数、load() 函数。 注意：pickle以二进制处理，所以文件打开方式应该加上b, 如'wb'或'rb'如果仅以w或r方式打开则会报错 ...
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编程语言 时间：
2016-11-05 20:32:08
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293
Python提供了伊特标准库，名为pickle，它可以保存和加载几乎任何Python数据独享，包括列表。 一旦把数据“腌制”到一个文件，它将会持久存储，可以在以后某个日期/时间读入另外一个程序。 用dump保存，用load恢复 使用pickle很简单：只需要导入所需的模块，然后使用dump（）保存数 ...
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编程语言 时间：
2016-10-12 21:56:06
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171
用于序列化的两个模块: json：用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能：dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load pick ...
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编程语言 时间：
2016-09-11 14:23:23
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131
序列化：dumps(object) 返回一个字符串，它包含一个 pickle 格式的对象。 dump(object, file) 将对象写到文件，这个文件可以是实际的物理文件，但也可以是任何类似于文件的对象，这个对象具有 write() 方法，可以接受单个的字符串参数 反序列化： loads(str ...
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编程语言 时间：
2016-09-06 15:43:28
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218
