最近在在学习强化学习方面的东西， 对于现有的很多文章中关于强化学习的知识很是不理解，很多都是一个公式套一个公式，也没有什么太多的解释，感觉像是在看天书一般，经过了较长时间的挣扎最后决定从一些基础的东西开始入手，于是便有了这篇论文的发现。 Learning from Delayed Reward ...
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2019-01-11 21:17:20
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引入文件Reward.php 引入文件CreateReward.php 运行结果 第1个红包，金额为：6.67第2个红包，金额为：7.73第3个红包，金额为：7.83 ...
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2018-11-30 16:39:40
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一、前言 在第一章强化学习简介中，我们提到强化学习过程可以看做一系列的state、reward、action的组合。本章我们将要介绍马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes)用于后续的强化学习研究中。 二、马尔科夫过程（Markov Processes） 2.1 马尔科夫 ...
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2018-11-01 00:56:40
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题解: 考虑用ex_kmp维护出当前位置后缀和前缀是否是回文串即可 前缀和统计价值 Best Reward Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission ...
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2018-10-20 13:39:33
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概念强化学习，主要是主体agent根据处境state，做出行为action，并且最大化奖励reward的过程。开始进行强化学习时，神经网络的系数可随机初始化。依据环境给予的反馈，神经网络可以用预测的奖励和实际奖励之差来调整权重，改进其对状态－动作对的解析。参考：强化学习DeepLearning4j
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2018-09-06 18:11:57
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RewardTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 13132 Accepted Submission(s): 4199 Problem ...
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2018-08-11 01:43:06
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1. 从mysql查询出数据导入 txt 文件mysql -h 10.3.20.251 -u addata_r -P 3417 -pARreBOEhw9MijIEN_eP6BYKOxkTikUnl ad_data -e "select id, advertiser_id,date,cost,0 as cash_cost, 0 as reward_cost,
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2018-08-03 17:30:16
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题目链接： https://cn.vjudge.net/problem/HDU-3613 After an uphill battle, General Li won a great victory. Now the head of state decide to reward him with h ...
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2018-07-23 18:05:36
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中脑的多巴胺系统（SN、VTA）、纹状体、OFC、杏仁核等部位都会表达诸如奖赏的量、可能性、主观价值、效用、风险等信号。 在SN和VTA里面，大部分的多巴胺神经元都会通过一个短暂的Phasic的反应（一过性的反应）来编码temporal reward prediction error，即表达期待的奖 ...
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2018-07-15 19:28:09
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2647 Problem Description Dandelion's uncle is a boss of a factory. As the spring festival is coming , h ...
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2018-05-26 10:49:20
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