这里主要是对于IOC理论提出的一个认识 dao接口 public interface Fruit { String getFruit(); } dao接口的实现类 public class FruitImpl implements Fruit { public String getFruit() { ...
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2020-07-27 23:45:39
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1、代码质量分析ReSharper可提供对C#, XAML, XML, ASP.NET和ASP.NET MVC的持续的代码质量分析，甚至在用户对之进行编译以前即可检测到错误和问题。ReSharper可对用户的代码提供900多种代码检验，用户便可即刻 察觉到其当前文件或者甚至整个解决方案中是否包含了错 ...
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2020-07-26 15:48:09
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SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导，计算支持向量求解的方法，一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数，所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。 本文的目的是讲解传统的推导。 SVM的超平面 SVM模型的 ...
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2020-07-22 20:16:36
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《百面》上本章节的内容非常精华，仅涉及SVM、LR、DT三个算法的少数问题，这是远远不够。所以这篇随笔会经常更新，接下来会把遇到的有价值的面试题目都整理在本节（关于经典算法的）。 【SVM】 1.简单介绍SVM 支持向量机简称为SVM，是一种二类分类模型，它的模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分 ...
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2020-07-22 11:48:01
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安装环境：CPU:2C内存:4GHostname:kvm.comIP:172.24.77.241开始CPU虚拟化功能确认CPU指令集grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l[root@kvm~]#grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l2安装KVM工具包yuminstallqemu-kvmqemu-kvm-
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2020-07-15 10:48:51
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在支持向量机SVM中，通常使用核函数将样本输入空间转化为重构核Hilbert空间（Reproducing kernel Hilbert space，RKHS），提高算法处理非线性分类问题的性能。相比于Hilbert空间，重构核Hilbert空间有着很多优秀的性质。下面从RKHS的定义、RKHS刻画、 ...
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2020-07-12 18:54:02
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1.函数简介 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, Tol=0.001, cache_size200, class_weig ...
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2020-07-05 19:25:48
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1. 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）： 一种知名的二元线性/非线性分类方法，由俄罗斯的统计学家Vapnik等人所提出。它使用一个非线性转换(Nonlinear Transformation)将原始数据映像(Mapping)至较高维度的特征空间 (Feature ...
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2020-07-05 15:28:57
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sklearn 中 模型保存有两种方式，版本不同，可查看官网，这里只做简单记录 方式一：序列化 序列化 的具体用法请自行研究 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC() >>> X, ...
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2020-07-01 09:47:33
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转自他人文章转自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 1 介绍 SVM（Support Vector Machines）——支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，可以支持线性和非线性 ...
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2020-06-30 22:20:55
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