本文主要讲解了由华为主导的MindSpore开源AI训练框架的基本特性与容器化的安装方案,顺带也介绍了一下Docker的基本使用方法,最后用两个测试案例:Tensor的基本运算、自动微分计算来验证了MindSpore的基本特性。 ...
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2021-03-16 13:51:22
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背景前面在anaconda中使用tensorflow时,在深度学习目标检测的那方面出现了问题:不能导入kerastensorflow版本过低。 首先:打开Anaconda自带的命令提示窗口:然后键入:(注意环境 要先激活tensorflow环境 activate tensorflow)pip ins ...
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2021-03-15 11:25:30
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安装完gpu版本的tensorflow,导入正常,但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法: 1、打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的驱动版本,如果版本太低,到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。(安装过程自行百度) 2、如果 ...
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2021-03-10 13:07:41
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#引入torch import torch #准备数据,用Tensor张量表示 x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_data = torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]]) #将线性模型定义为一个类,nn的意思是神经网络n ...
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2021-03-04 13:04:13
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1.return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse)RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar ...
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2021-03-01 13:14:12
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Tensor基础实践 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他深度学习框架一样,使用Tensor来表示数据,在神经网络中传递的数据均为Tensor。 Tensor可以将其理解为多维数组,其可以具有任意多的维度,不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (sha ...
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2021-02-15 12:07:56
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torch.numel(input) → int Returns the total number of elements in the input tensor. Document torch.from_numpy(ndarray) → Tensor Creates a Tensor from a ...
概念 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点理解的话,我们可以将标量视为零阶张量,矢量视为一阶张量,那么矩阵就是二阶张量。 0维张量/标量 标量是一个数字 1维张量/向量 1维张量称为“向量”。 2维张量 2维张量称为矩阵 3维张量 公用数据存储在张量 时间序列数据 股价 文本数据 彩 ...
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2021-01-01 11:55:29
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import tensorflow as tf #创建一张图包含了一组op和tensor,上下文环境 #g=tf.Graph() #print(g) #当创建了新的图后,又分配了新的内存 #with g.as_default(): # c=tf.constant(12.0) # print(c.gr ...
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2020-12-25 11:59:21
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Windows下使用spyder训练SSD TensorFlow,并进行客流检测 背景 之前的尝试中, "用yolo v3训练自己的模型并进行客流检测" 。得到的结果其实已经很好,增加训练样本和训练周期,最后也取得了如下的效果,但是实际在视频中检测时候,抖动现象还是比较严重的。 尝试使用另一种实时检 ...
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2020-12-25 11:58:25
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