转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/9380087我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理:对输入数据进行切分,生成一组split,一个split会分发给一个mapper进行处理...
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2016-01-08 01:51:50
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hadoop切割与读取输入文件的方式被定义在InputFormat接口的一个实现中。TextInputFormat是默认的实现,当你想要一次获取一行内容作为输入数据时又没有确定的键。从TextInputFormat返回的键为每行的字节偏移量,但眼下没看到用过曾经在mapper中曾使用LongWrit...
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2015-12-22 09:04:44
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鲁春利的工作笔记,谁说程序员不能有文艺范?一个最简单的MapReduce程序packagecom.lucl.hadoop.mapreduce;
publicclassMiniMRDriverextendsConfiguredimplementsTool{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
ToolRunner.run(newMiniMRDriver(),args);
}catch(Exceptione)..
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2015-12-01 01:50:09
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为大型数据文件每行只能产生id4个主要思路:1 单线程处理2 普通多线程3 hive4 Hadoop搜到一些參考资料《Hadoop实战》的笔记-2、Hadoop输入与输出https://book.douban.com/annotation/17068812/TextInputFormat:文件偏移量...
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2015-09-18 18:15:06
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数据输入格式数据输入格式(InputFormat)用于描述MR作业的输入规范,主要功能:输入规范检查(比如输入文件目录的检查)、对数据文件进行输入切分和从输入分块中将数据记录逐一读取出来、并转化为Map的输入键值对。Hadoop中最常用的数据输入格式包括:TextInputFormat和KeyVal...
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2015-08-15 13:14:57
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前言:
Mapreduce框架就是map->reduce,其中Map中的是偏移量和行值,在其之前会使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本例子中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的一行的行号...
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2015-08-07 20:18:16
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1 首先说一下工作原理:
在map阶段,使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本例子中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的一行的行号作为key,这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是的...
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编程语言 时间:
2015-08-06 15:12:54
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简述无论我们以怎样的方式从分片中读取一条记录,每读取一条记录都会调用RecordReader类;
系统默认的RecordReader是LineRecordReader,TextInputFormat;
LineRecordReader是用每行的偏移量作为map的key,每行的内容作为map的value;
而SequenceFileInputFormat的RecordReader是Sequenc...
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2015-06-14 22:54:12
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给大数据文件的每一行产生唯一的id
4个主要思路:
1 单线程处理
2 普通多线程
3 hive
4 Hadoop
搜到一些参考资料
《Hadoop实战》的笔记-2、Hadoop输入与输出
https://book.douban.com/annotation/17068812/
TextInputFormat:文件偏移量:整行数据
但是这个偏移量,貌似...
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2015-06-09 20:04:02
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首先要实现mapreduce就要重写两个函数,一个是map 另一个是reduce
map(key ,value) map函数有两个参数,一个是key,一个是value
如果你的输入类型是TextInputFormat(默认),那么,你的map函数的输入将会是:
key : 文件的偏移量(就是values在该文件的位置)
value: 这是一行字符串
hadoop会给每一行都执行map函数,map...
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2015-06-07 18:58:19
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