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Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行
转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/9380087我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理:对输入数据进行切分,生成一组split,一个split会分发给一个mapper进行处理...
分类:其他好文   时间:2016-01-08 01:51:50    阅读次数:393
hadoop学习;自己定义Input/OutputFormat;类引用mapreduce.mapper;三种模式
hadoop切割与读取输入文件的方式被定义在InputFormat接口的一个实现中。TextInputFormat是默认的实现,当你想要一次获取一行内容作为输入数据时又没有确定的键。从TextInputFormat返回的键为每行的字节偏移量,但眼下没看到用过曾经在mapper中曾使用LongWrit...
分类:移动开发   时间:2015-12-22 09:04:44    阅读次数:360
Hadoop2.6.0学习笔记(四)TextInputFormat及RecordReader解析析
鲁春利的工作笔记,谁说程序员不能有文艺范?一个最简单的MapReduce程序packagecom.lucl.hadoop.mapreduce; publicclassMiniMRDriverextendsConfiguredimplementsTool{ publicstaticvoidmain(String[]args){ try{ ToolRunner.run(newMiniMRDriver(),args); }catch(Exceptione)..
分类:其他好文   时间:2015-12-01 01:50:09    阅读次数:262
为大型数据文件每行只能产生id
为大型数据文件每行只能产生id4个主要思路:1 单线程处理2 普通多线程3 hive4 Hadoop搜到一些參考资料《Hadoop实战》的笔记-2、Hadoop输入与输出https://book.douban.com/annotation/17068812/TextInputFormat:文件偏移量...
分类:其他好文   时间:2015-09-18 18:15:06    阅读次数:205
数据输入输出格式
数据输入格式数据输入格式(InputFormat)用于描述MR作业的输入规范,主要功能:输入规范检查(比如输入文件目录的检查)、对数据文件进行输入切分和从输入分块中将数据记录逐一读取出来、并转化为Map的输入键值对。Hadoop中最常用的数据输入格式包括:TextInputFormat和KeyVal...
分类:其他好文   时间:2015-08-15 13:14:57    阅读次数:291
MapReduce框架排序和分组
前言:         Mapreduce框架就是map->reduce,其中Map中的是偏移量和行值,在其之前会使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本例子中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的一行的行号...
分类:编程语言   时间:2015-08-07 20:18:16    阅读次数:212
MapReduce 二次排序详解
1 首先说一下工作原理: 在map阶段,使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本例子中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的一行的行号作为key,这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是的...
分类:编程语言   时间:2015-08-06 15:12:54    阅读次数:187
MapReduce之RecordReader组件源码解析及实例
简述无论我们以怎样的方式从分片中读取一条记录,每读取一条记录都会调用RecordReader类; 系统默认的RecordReader是LineRecordReader,TextInputFormat; LineRecordReader是用每行的偏移量作为map的key,每行的内容作为map的value; 而SequenceFileInputFormat的RecordReader是Sequenc...
分类:其他好文   时间:2015-06-14 22:54:12    阅读次数:211
给大数据文件的每一行产生唯一的id
给大数据文件的每一行产生唯一的id 4个主要思路: 1 单线程处理 2 普通多线程 3 hive 4 Hadoop   搜到一些参考资料 《Hadoop实战》的笔记-2、Hadoop输入与输出 https://book.douban.com/annotation/17068812/ TextInputFormat:文件偏移量:整行数据 但是这个偏移量,貌似...
分类:其他好文   时间:2015-06-09 20:04:02    阅读次数:135
Hadoop MapReduce编程的一些个人理解
首先要实现mapreduce就要重写两个函数,一个是map 另一个是reduce map(key ,value) map函数有两个参数,一个是key,一个是value 如果你的输入类型是TextInputFormat(默认),那么,你的map函数的输入将会是: key : 文件的偏移量(就是values在该文件的位置) value: 这是一行字符串 hadoop会给每一行都执行map函数,map...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 18:58:19    阅读次数:188
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