一、loss、acc提取 有时候我们需要查看每个batch训练时候的损失loss与准确率acc，这样可以帮助我们挑选合适的epoch以及查看模型是否收敛。 Model.fit()在调用时会返回一个History类，这个类的一个属性Historty.history是一个字典，里面就包含了每一个batc ...
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2020-11-30 16:04:44
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算是动态图的一个坑吧。记录loss信息的时候直接使用了输出的Variable。应该不止我经历过这个吧...久久不用又会不小心掉到这个坑里去...fordata,labelintrainloader:......out=model(data)loss=criterion(out,label)loss_sum+=loss#<---这里......运行着就发现显存炸了观察了一下发现随着每个batc
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2020-11-30 15:36:48
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int countGoodTriplets(int* arr, int arrSize, int a, int b, int c){ int i, j, k, cnt=0; for(i=0; i<arrSize-2; i++){ for(j=i+1; j<arrSize-1; j++){ if(ab ...
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2020-11-27 11:50:07
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%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(xx,yy_train_loss,"r", label = "train_loss") plt.plot(xx,yy_valid_loss,"b", label = "valid_ ...
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2020-11-17 13:00:36
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AI研习社 AI艺术鉴赏挑战赛 - 看画猜作者 亚军方案： 主干网络resnest200，输入448尺寸，在不同loss下取得5组最好效果，最后进行投票，得到最后分数。单模最高93.75。 ''' import os import math import copy import shutil imp ...
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2020-11-06 02:45:49
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推荐系统遇上深度学习(九十八)-[微信]推荐系统中更好地学习用户-标签偏好 2020.11.01 21:29:24 本文介绍CIKM20上微信发表的一篇文章《Learning to Build User-tag Profile in Recommendation System》，主要介绍了微信看一看 ...
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2020-11-02 10:43:24
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XGBoos博客 \[ x+y=z \] XGBoost是一种以决策树（cart树）为基学习器的集成学习方法。 XGBoost的目标： \(Loss=\large{\sum\nolimits_{i=1}^{n}{l(y_i,\hat{y_i}) + \sum\nolimits_{k=1}^{T}{\ ...
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2020-10-18 10:15:10
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抽象类 我们先来看抽象类的实现实例，然后再讨论关于抽象类的细节问题。 package oop.OopDemo.AbstractClass; public class TestAbstract { public static void main(String[] args) { //Animal an ...
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编程语言 时间：
2020-10-16 11:14:22
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因为最近实验室安排我带一下另外两位硕士生，然后发现好像他们还挺需要一个简单明了的框架manual的，所以打算写个超级白话的精简版。 1. 首先一句话解释下深度学习，就是给所谓网络一个输入，希望其能输出我们想要的结果。如果没有输出想要的结果，就要教育这个网络，调整其参数配置，使其能输出我们想要的结果。 ...
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2020-10-16 10:30:06
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一、图片基础和keras介绍 1、图片三要素 2、keras常用api 3、keras读取图片 使用image前需安装pillow pip install Pillow from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img, ...
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2020-10-13 17:04:38
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