难点：如何产生“好而不同”的个体学习器；“好而不同”：“准确性”和“多样性” 一、个体与集成 构建并结合多个学习器来完成学习任务 集成：结果通过投票法voting产生，“少数服从多数” 获得整体性能提升要求个体学习器：好而不同 1）个体学习器有一定的“准确性” 2）学习器间具有差异 集成学习的错误率 ...
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2017-08-11 23:51:55
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例子： 求未知电影属于什么类型： 算法介绍： 步骤： 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别 细节： 关于K的 ...
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2017-07-26 17:49:57
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There are n employees in Alternative Cake Manufacturing (ACM). They are now voting on some very important question and the leading world media are try ...
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2017-07-23 00:57:09
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多分类器组合算法简单的来讲经常使用的有voting,bagging和boosting，当中就效果来说Boosting略占优势，而AdaBoostM1算法又相当于Boosting算法的“经典款”。 Voting思想是使用多分类器进行投票组合。并依照少数服从多数（大多数情况）来决定终于的分类。缺点是少数 ...
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2017-07-05 13:31:36
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背景： 11g R2 rac 的orc ,voting disk asm存储磁盘全部损坏。通过调查得知 损坏的 OCR磁盘对应为 VOL1 ，voting disk磁盘对应于 VOL2 。 故，添加asm新存储（过程省略），设置为旧配置名 VOL1，VOL2 。 /usr/sbin/oracleas ...
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2017-02-21 00:54:11
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原文：https://docs.docker.com/engine/getstarted-voting-app/node-setup/部署voting app的第一步，是为集群节点（swarm nodes）创建 Docker machines。我们可以在不同的实体PC、虚拟机或者云服务器上创建这些 ... ...
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2017-02-18 11:09:01
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原文：https://docs.docker.com/engine/getstarted-voting-app/#/docker-stacks-and-services你将会学习什么 本文创建了一个基于web的投票voting应用，会收集，匹配，并返回投票结果(你选择的是cats，dogs还是其他)... ...
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2017-02-18 10:47:39
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如何恢复，迁移，添加, 删除 Voting Disks恢复流程在11gR2 之前，我们可以直接直接使用dd命令对voting disk进行备份。DD示例备份votedisk盘：[root@raw1 bin]# dd if=/dev/raw/raw2 of=/home/oracle/voting_di ...
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2017-02-17 00:12:44
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题意：有n个人，每个人要么是属于D派要么就是R派的。从编号1开始按顺序，每个人都有一次机会可以剔除其他任何一个人（被剔除的人就不在序列中也就失去了剔除其他人的机会了）；当轮完一遍后就再次从头从仅存的人中从编号最小开始重复执行上述操作，直至仅存在一派，问最后获胜的是哪一派？ 并且，题目假设每个人的选择 ...
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2017-01-31 00:27:40
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