一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD 2.将文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分数 groupByKey() -- 按课程汇总全总学生和分数 1. 分解出字 ...
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2021-04-06 15:20:05
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 ...
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2021-04-06 15:15:03
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt") words = lines.flatMa ...
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2021-04-06 15:08:22
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩 ...
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2021-04-06 15:04:43
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') lines.collect() 2.将一行一行的文本分割成单词 words words=lines.flatM ...
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2021-04-01 13:07:18
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩 ...
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2021-03-31 12:33:25
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 ...
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2021-03-31 12:22:01
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1、引入依赖 <dependency> <groupId>com.aspose.words</groupId> <artifactId>aspose-words-18.8-jdk16-crack</artifactId> <version>18.8</version> </dependency> 2 ...
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2021-03-31 12:09:50
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对 最后相关文件已经保存。 ...
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2021-03-31 11:54:45
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1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words（map,flatmap） 3.全部转换为小写（lower（）） 4.去掉长度小于3的单词（filter） 6.练习一的生成单词键值对（map) ...
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2021-03-31 11:48:28
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