智能称重行业打破传统称重流程，更简单、更智能实现智能无人值守。方案介绍：称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码，并建立对应关系。采用人工录入车牌方式，需要较长的等待时间，且容易产生失误甚至作弊等问题。应用智能车牌识别一体机产品，在车辆称重的同时自动识别车牌号码，同时记录车辆图像、检测数据等信息。大大节省了检测时间，提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可以自动上传到管理中心实现
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2020-03-24 17:16:01
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漫天的粉笔屑，单薄的书本，似乎课堂生活回忆起来总是那么的单调。但是，伴随着互联网的发展，在我们的生活翻天覆地的同时，课堂教育方式也发生了改变。智能教学一体机等新兴科技手段，通过互联网在线课堂的方式，使教学跨越地域和空间，这无疑是教育领域一次真正意义上的大变革。毫无疑问，教育+互联网能快速、广泛地实现教育的公平，让孩子们同在蓝天下享受同等优质的教育资源。哪怕是最偏远的山区，只要有一个电脑、iPad、
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2020-03-23 12:41:29
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文通车牌识别一体机挂接分为两种挂接方式：动态库方式挂接和协议方式挂接。1、动态库方式挂接：动态库方式挂接支持6种开发语言（VC++、Delphi、C#、VB.NET、Linux、Java）。动态库方式支持的主要功能和特点：①获取识别结果(车牌号码、车牌颜色、车辆图像、车牌可信度、车辆行驶方向)②获取网络连接时时状态。(断开、正常连接)③断网自动重连④模拟地感触发⑤设置识别结果传输的内容(车牌号码、
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2020-03-16 17:43:03
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作为汽车后服务市场中最为高频、刚需的消费行为，洗车业务的市场供给，目前处于严重不足的境地。洗车难、洗车贵、洗车排长队等问题日益凸显，给广大车主带来了不少困扰。事实上，不仅是车主，受房租价格、人工成本快速上涨等因素影响，传统洗车行业本身同样腹背受敌。所以近两年自动化洗车也迅速发展起来，并且也逐步的由传统的人工管理模式向互联网化，智能化，无人值守方面发展。现在很多汽修店的洗车房会采用车牌识别一体机去识
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2020-03-02 16:28:08
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随着智慧城市，智能交通的大力发展，智能停车场也开始广泛应用于各小区、商场、学校等地。停车管理也变得愈加智能化、便捷化，智能车牌识别则在停车管理中发挥着无可替代的作用。车牌识别一体机不断推陈出新，从外观、选材、工艺、用料、成品等一系列过程，都在不断的改进和完善，以满足更多人性化的需求。外观设计上，加入柔美曲线，修饰机身硬朗线条，银色的优质喷漆，整体看上去高雅简洁。杜绝喷塑工艺，采用优质汽车喷漆，提升
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2020-02-26 16:41:46
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车牌识别在日常生活中司空见惯，有停车场的地方都随处可见。关于车牌识别的核心技术，文通经过十余年的自主研发、创新、完善，并经受过海量场景的考验，越来越能更好的满足不同行业用户的识别需求。历经多年的发展，其核心OCR识别技术已相当完善，作为国内知名高新技术企业，文通获奖无数。在创新的征途上，以市场需求为出发点，用实力铸就行业口碑，并不断的为更多国内外企业提供优质的产品和完善的解决方案。文通车牌识别产品
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2020-02-21 18:40:26
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未来，随着我国城市化进程发展的不断加速，交通压力将会变得更加严峻，在建设智慧城市的道路上，智能化交通管理将是未来发展的大方向。而作为智能化交通管理体系的重要核心，车牌识别一体机受到了业界人士的一致青睐。 北京文通科技专注于车牌识别核心算法标准化及定制化产品OEM输出，作为国内领先的ocr文字图像识别提供厂商，文通科技有着十多年的技术研发实力和前沿的科技创新理念。为助力智慧城市发展，文通车牌识
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2020-02-19 16:53:27
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前段时间一个朋友让我给他组装一台高配的电脑，我是怎么选择呢？一起来看一下吧！ 首先如果就我的想法来说，出于不同的原因，在主机方面，我会有以下三种不同选择： 1.一体机：占空间小，省去了插线的烦恼（小编喜好时下最流行的微边设计，简约而又大方）； 2.微主机：主机占得空间相对（普通主机）较小（建议首选苹 ...
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2020-02-09 18:50:53
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强制删除文件是很常见的数据恢复故障。在强制删除文件后如何恢复数据就显的尤为重要了，首先我们需要明白，在强制删除文件后不能往要恢复的误删文件所在的分区，存入任何新的文件，否则数据覆盖了就无力回天了。接下来我们还需要了解下具体如何恢复强制删除文件的数据，具体请看正文了解。
工具/软件：极限数据恢复软件
步骤1：先百度搜索并下载程序运行后,在软件中选择需要恢复的盘,点《开始恢复
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2020-01-20 11:14:30
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强制删除文件是很常见的数据恢复故障。在强制删除文件后如何恢复数据就显的尤为重要了，首先我们需要明白，在强制删除文件后不能往要恢复的误删文件所在的分区，存入任何新的文件，否则数据覆盖了就无力回天了。接下来我们还需要了解下具体如何恢复强制删除文件的数据，具体请看正文了解。
