AI For Everyone https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone 讲师： Andrew Ng （吴恩达） CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, St ...
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2019-03-05 09:45:50
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1/编程篇88课时(预计三个月) 此阶段主要侧重于培养学员发现问题的能力,并对各大平台各个操作系统有一个整体性认知,迅速建立起较高的计算机素养,并形成对于信息安全核心思想的初步探索及认知,为后续专项课程的学习建立起全局高度,以达到有的放矢的目的。 C语言快速入门 8课时 C语言的两大分支、三大循环以 ...
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2019-02-04 14:16:28
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什么是机器学习 关于机器学习，有以下两种不同的定义。 机器学习是研究如何使电脑具备学习能力，而不用显式编程告诉它该怎么做。 the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly pr ...
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2019-01-28 01:25:33
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模型表示 多变量的线性回归也叫做“多元线性回归”。首先还是先明确几个符号的含义。 $x{^{(i)}_j}$ ：第$i$个训练样本的第$j$个特征，比如 面积 ， 楼层 ， 客厅数 $x^{(i)}$ ：第$i$个训练样本的输入 $m$ ：训练样本的数量 $n$ ：特征的数量 <! more 多元线 ...
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2019-01-28 00:44:43
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机器学习爱好者 -- 翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕 http://www.ai-start.com/ https://zhuanlan.zhihu.com/fengdu78 https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 文档PDF ...
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2019-01-05 13:24:50
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给定一个分布 $p(x)$，计算机中如何进行采样？本文大致介绍了计算机中如何对均匀分布进行采样，并对离散分布和连续分布采样进行了简单介绍。本文不涉及 MCMC 和 Gibbs 采样。 ...
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2019-01-02 23:30:31
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https://blog.csdn.net/weixin_38206214/article/details/81143894 在深度学习的路上，从头开始了解一下各项技术。本人是DL小白，连续记录我自己看的一些东西，大家可以互相交流。本文参考：本文参考吴恩达老师的Coursera深度学习课程，很棒的课 ...
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2018-12-28 17:19:07
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斯坦福机器学习课程汇总 前言首先感谢吴恩达建立Coursera这样一个优秀的在线学习平台，以及他发布在这个平台上的机器学习课程。 这门课程将整个机器学习领域的基础知识，用浅显易懂的方式，深入浅出的进行了介绍。使得一个拥有高中数学知识的学生也能听得明白。 如果你想要涉足机器学习、人工智能领域，或者对这 ...
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2018-12-28 13:33:54
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【1】机器学习管道 【2】滑动窗口 Answer：C （（200-20）/4）2 = 2025 【3】人工数据 【4】标记数据 Answer：B (10000-1000)*10 /(8*60*60) = 3.125 【5】上限分析 测验 Answer：D 忽略窗口的宽度，只考虑step： (1000 ...
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2018-12-27 15:11:09
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【1】大规模数据 【2】随机梯度下降 【3】小批量梯度下降 【4】随机梯度下降的收敛 Answer：BD A 错误。学习率太小，算法容易很慢 B 正确。学习率小，效果更好 C 错误。应该是确定阈值吧 D 正确。曲线不下降，说明学习率选的太大 【5】在线学习 【6】 Answer：BC A 错误。随机 ...
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2018-12-27 03:09:42
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