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近千节点的Redis Cluster高可用集群案例:优酷蓝鲸优化实战
近千节点的RedisCluster高可用集群案例:优酷蓝鲸优化实战导读:RedisCluster作者建议的最大集群规模1,000节点,目前优酷在蓝鲸项目中管理了超过700台节点,积累了RedisCluster大量宝贵经验,本文从RedisCluster的工作原理出发,提出了管理Redis超大集群几点行之有效的优化方法。吴建超,优酷土豆广告基础平台开发工程师,对互联网基础产品及大数据产品有兴趣。在优
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:36:27    阅读次数:22
格灵深瞳CTO邓亚峰:AI学习的三种路线
格灵深瞳CTO邓亚峰:AI学习的三种路线导读:人工智能多年来一直是行业热门,AI人才也受各大公司争相聘请。如何能快速掌握AI技能?高水准的AI人才应该具备哪些专业能力?AI大牛是怎么炼成的?格灵深瞳CTO邓亚峰总结的AI学习路线,十分值得一读。11月23~24日,GIAC全球互联网架构大会将于上海举行。GIAC是高可用架构技术社区推出的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。今年的
分类:其他好文   时间:2020-11-06 00:53:16    阅读次数:13
百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(下篇)
本文为mongodb中文社区一等奖文章。温馨提示:在进行本下篇优化文章阅读前,可以提前了解下《百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)》的问题背景及优化方法,这样可以更好的了解和学习本篇性能优化下篇的内容。
分类:数据库   时间:2020-10-18 16:21:30    阅读次数:24
常用高并发网络线程模型设计及mongodb线程模型优化实践
服务端通常需要支持高并发业务访问,如何设计优秀的服务端网络IO工作线程/进程模型对业务的高并发访问需求起着至关重要的核心作用。本文总结了了不同场景下的多种网络IO线程/进程模型,并给出了各种模型的优缺点及其性能优化方法,非常适合服务端开发、中间件开发、数据库开发等开发人员借鉴。
分类:数据库   时间:2020-10-05 22:04:05    阅读次数:39
为何你的SEO效果就是上不来?白帽SEO与黑帽SEO你选对了吗?
网络营销平台有很多,手段也不少,但效果往往参差不齐,而大家公认的性价比较高的方式,非SEO优化莫属!毕竟对于硬邦邦的竞价广告,想让消费者轻松买账,现在已经越来越不容易了。反观SEO这种方式,通过用户主动搜索带来源源不断的新客源,他们意向明确所以接受程度也更高。但是现在市面上的各种SEO手段,也五花八门,大家常听到的有白帽SEO,黑帽SEO等,可能有些小伙伴还不太了解这两种方式。为了让大家更清楚了解
分类:其他好文   时间:2020-09-17 22:16:02    阅读次数:21
一文带你掌握常见的Pandas性能优化方法,让你的pandas飞起来!
一文带你掌握常见的Pandas性能优化方法,让你的pandas飞起来!“阅读本文大概需要4.5分钟”Pandas是Python中用于数据处理与分析的屠龙刀,想必大家也都不陌生,但Pandas在使用上有一些技巧和需要注意的地方,尤其是对于较大的数据集而言,如果你没有适当地使用,那么可能会导致Pandas的运行速度非常慢。对于程序猿/媛而言,时间就是生命,这篇文章给大家总结了一些pandas常见的性能
分类:其他好文   时间:2020-09-11 16:06:08    阅读次数:54
OGG复制进程延迟高,优化方法一(使用索引)
日常运维过程中,可能发现OGG同步进程延迟很高; 本篇介绍其中的一种方式。 OGG复制进程,或者说同步进程及通过解析ogg trail文件,输出dml语句,在目标库执行dml操作,那么延迟高可能性其一、执行dml操作效率太低。 本篇不考虑并发过高或其它原因。 本次只考虑是执行update or de ...
分类:系统相关   时间:2020-08-10 14:29:41    阅读次数:103
80 道大厂算法高频面试题
CV: 1. 常见的模型加速方法 2. 目标检测里如何有效解决常见的前景少背景多的问题 3. 目标检测里有什么情况是SSD、YOLOv3、Faster R-CNN等所不能解决的,假设网络拟合能力无限强 4. ROIPool和ROIAlign的区别 5. 介绍常见的梯度下降优化方法 6. Detect ...
分类:编程语言   时间:2020-08-04 09:55:07    阅读次数:91
计算机视觉岗常见面试题
计算机视觉岗常见面试题 问题1:Softmax+Cross Entropy反向求导 问题2:BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333) 作用: 使得每层的输入/输出分布更加稳定,避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布。从而使模型训练更稳定。 参数?β?和?γ的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 22:01:18    阅读次数:161
XGBoost文本分类,多分类、二分类、10-Fold(K-Fold)
做机器学习的时候经常用到XGB,简单记录一下 K折交叉验证也是模型常用的优化方法。一起记录。。。 K折交叉验证:类似三个臭皮匠,顶个诸葛亮。我的理解是,就是用民主投票的方式,选取票数最高的那个当结果。K折就是分成K份数据来进行。K= 5就是5折交叉验证,K= 7就是7折交叉验证,K=10就是10折。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-18 22:48:42    阅读次数:81
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